ZeroGPT vs Llama 2
Lors de la comparaison de ZeroGPT vs Llama 2, quel outil AI Large Language Model (LLM) brille le plus? Nous examinons les prix, les alternatives, les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, et bien plus.
Dans une comparaison entre ZeroGPT et Llama 2, lequel sort vainqueur?
Quand nous mettons ZeroGPT et Llama 2 côte à côte, tous deux étant des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, Le décompte des votes positifs favorise Llama 2, ce qui en fait le grand gagnant. Llama 2 a reçu 7 votes positifs des utilisateurs de aitools.fyi, tandis que ZeroGPT a reçu 6 votes positifs.
Vous vous sentez rebelle? Votez et secouez les choses!
ZeroGPT
Qu'est-ce que ZeroGPT?
ZeroGPT.com s'impose comme la première destination pour la détection de l'IA, établissant la référence en matière de protection des paysages numériques. Grâce à des algorithmes de pointe et des modèles d'apprentissage automatique avancés, ZeroGPT.com excelle dans l'identification et l'atténuation du contenu généré par l'intelligence artificielle. Son interface conviviale permet aux individus et aux organisations de numériser et d'analyser sans effort le contenu en ligne, en faisant la distinction entre le texte généré par l'homme et celui généré par l'IA. La précision et l'efficacité de la plateforme en font un outil indispensable pour lutter contre la désinformation, garantissant un environnement numérique fiable. L'engagement de ZeroGPT.com à garder une longueur d'avance sur l'évolution des technologies d'IA le positionne comme la ressource incontournable pour ceux qui cherchent à maintenir l'intégrité du discours et du contenu en ligne.
Llama 2
Qu'est-ce que Llama 2?
La prochaine génération de notre grand modèle de langage open source
Cette version inclut les poids des modèles et le code de démarrage pour les modèles de langage Lama pré-entraînés et affinés, allant des paramètres 7B à 70B.
Llama 2 a été formé avec 40 % de données en plus que Llama 1 et a une longueur de contexte deux fois supérieure.
Formation Llama-2-chat : Llama 2 est pré-entraîné à l'aide de données en ligne accessibles au public. Une première version de Llama-2-chat est ensuite créée grâce à des réglages fins supervisés. Ensuite, Llama-2-chat est affiné de manière itérative à l'aide de l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), qui comprend l'échantillonnage de rejet et l'optimisation des politiques proximales (PPO).
Meta et Microsoft se sont associés pour dévoiler Llama 2, le successeur open source de leur grand modèle de langage largement utilisé, Llama. Ce modèle révolutionnaire est conçu pour améliorer les capacités de l’IA, en la proposant gratuitement à la fois pour la recherche et pour un usage commercial. Reconnu comme partenaire privilégié, Microsoft intègre Llama 2 dans son catalogue de modèles Azure AI, offrant aux développeurs des outils cloud natifs robustes et une optimisation pour les plateformes Windows.
Llama 2 est également accessible via d'autres fournisseurs majeurs comme AWS et Hugging Face. Dédiés à l'innovation responsable en matière d'IA, Meta et Microsoft mettent l'accent sur la transparence et le développement axé sur la communauté avec des ressources telles que des exercices d'équipe rouge, un schéma de transparence et un guide d'utilisation responsable. Des initiatives collaboratives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge font également partie du déploiement, visant à stimuler des applications responsables de Llama 2 dans divers secteurs.
ZeroGPT Votes positifs
Llama 2 Votes positifs
ZeroGPT Fonctionnalités principales
Phrases surlignées : Chaque phrase écrite par l'IA est mise en surbrillance, avec une jauge indiquant le pourcentage d'IA dans le texte.
Traitement des fichiers par lots en arrière-plan : Téléchargez simplement plusieurs fichiers à la fois et ils seront automatiquement vérifiés dans le tableau de bord.
Modèle de détection de texte IA de haute précision : Modèle avancé et premium, formé dans toutes les langues pour fournir des résultats très précis
Rapport PDF généré automatiquement : Rapports .pdf générés automatiquement pour chaque détection, utilisés comme preuve de plagiat sans IA
Détection IA de haute précision dans toutes les langues : Prise en charge de toutes les langues avec le taux de détection le plus précis
Llama 2 Fonctionnalités principales
Les modèles Llama 2 sont entraînés sur 2 000 milliards de jetons et ont une longueur de contexte deux fois supérieure à celle de Llama 1. Les modèles Llama-2-chat ont en outre été entraînés sur plus d'un million de nouvelles annotations humaines.
Llama 2 surpasse les autres modèles de langage open source sur de nombreux tests externes, notamment les tests de raisonnement, de codage, de compétence et de connaissances.
Llama-2-chat utilise l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains pour garantir la sécurité et l'utilité.
Accès gratuit : Llama 2 est disponible gratuitement pour les efforts de recherche et commerciaux.
Partenariat amélioré : Meta a sélectionné Microsoft comme partenaire privilégié pour le modèle Llama 2.
Innovation Open Source : Mettant l'accent sur une philosophie open source, Meta et Microsoft soutiennent les progrès de l'IA pilotés par la communauté.
Support complet : Des ressources telles que l'équipe rouge, des schémas de transparence et un guide d'utilisation responsable sont fournies pour promouvoir une utilisation sûre et responsable de l'IA.
Engagement communautaire : Des initiatives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge visent à stimuler le progrès collectif dans le développement de l'IA.
ZeroGPT Catégorie
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Catégorie
- Large Language Model (LLM)
ZeroGPT Type de tarification
- Freemium
Llama 2 Type de tarification
- Free