Última atualização 07-24-2026
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Codestral Mamba - Mistral AI
Codestral Mamba é o modelo de código de peso aberto da Mistral AI, construído sobre a arquitetura Mamba em vez de um Transformer padrão. Lançado em julho de 2024, ele tem como foco a produtividade em código com inferência de tempo linear e desempenho robusto em contextos longos.
O modelo instruído de 7,3 bilhões de parâmetros suporta recuperação em contexto testada até 256 mil tokens, tornando-o adequado para assistentes de codificação locais e interações com grandes bases de código. Os pesos estão publicados no Hugging Face sob a licença Apache 2.0, e você pode implantá-lo via mistral-inference, TensorRT-LLM, ou testar através da Mistral la Plateforme como codestral-mamba-2407.
A modelagem de sequência do Mamba difere dos Transformers ao escalar o tempo de inferência linearmente com o comprimento da entrada, o que a Mistral posiciona como uma vantagem para respostas rápidas em prompts grandes durante fluxos de trabalho de desenvolvimento.
A arquitetura Mamba oferece inferência em tempo linear para prompts longos de código
7.3B parâmetros instruídos ajustados para tarefas de código e raciocínio
Testado com recuperação em contexto para até 256k tokens em grandes bases de código
Pesos abertos Apache 2.0 livres para uso, modificação e redistribuição
Implantação local via mistral-inference SDK, TensorRT-LLM ou suporte llama.cpp
Disponível na Mistral la Plateforme como codestral-mamba-2407 para testes de API
Projetado como um assistente de código local com respostas rápidas a qualquer comprimento de entrada
Desenvolvido com contribuições dos pesquisadores da arquitetura Mamba Albert Gu e Tri Dao
Pesos Open Apache 2.0 permitem auto-hospedagem sem taxas de licença comercial.
A inferência linear Mamba escala melhor em contextos de código muito longos do que muitos Transformers.
Suportado pela Mistral AI com distribuição pela Hugging Face e múltiplas opções de implantação.
A página de anúncio é uma postagem de blog, não um painel de produto dedicado.
O tamanho menor de 7.3B pode ficar atrás dos maiores modelos frontier em benchmarks de raciocínio complexo.
O que é o Codestral Mamba?
Codestral Mamba é o modelo de código open-weight da Mistral AI baseado na arquitetura Mamba. Possui 7,3 bilhões de parâmetros e é otimizado para geração de código e raciocínio com janelas de contexto longas.
O Codestral Mamba é gratuito?
Sim. Os pesos do modelo são liberados sob a licença Apache 2.0 para uso, modificação e distribuição gratuitos. O acesso à API na la Plateforme segue a política de preços da plataforma da Mistral.
Como executar o Codestral Mamba localmente?
Faça o download dos pesos no Hugging Face e implemente usando o SDK mistral-inference (baseado na implementação de referência Mamba), TensorRT-LLM ou executores locais compatíveis, como llama.cpp.
Qual o comprimento de contexto suportado pelo Codestral Mamba?
A Mistral testou capacidades de recuperação in-context de até 256 mil tokens, posicionando o modelo para arquivos de código longos e sessões estendidas com assistentes.
Como o Codestral Mamba é diferente do Codestral 22B?
O Codestral Mamba usa a arquitetura Mamba com pesos open-weight sob licença Apache 2.0. O Codestral 22B é um modelo maior baseado em Transformer disponível sob licenças comerciais ou comunitárias da Mistral.