ggml.ai

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ggml.ai está na vanguarda da tecnologia de IA, trazendo poderosos recursos de aprendizado de máquina diretamente para o limite com sua inovadora biblioteca de tensores. Construído para suporte a grandes modelos e alto desempenho em plataformas de hardware comuns, ggml.ai permite que os desenvolvedores implementem algoritmos avançados de IA sem a necessidade de equipamento especializado. A plataforma, escrita na eficiente linguagem de programação C, oferece suporte para flutuação de 16 bits e quantização de inteiros, juntamente com diferenciação automática e vários algoritmos de otimização integrados, como ADAM e L-BFGS. Possui desempenho otimizado para Apple Silicon e aproveita os intrínsecos AVX/AVX2 em arquiteturas x86. Os aplicativos baseados na Web também podem explorar seus recursos por meio do suporte WebAssembly e WASM SIMD. Com zero alocações de memória em tempo de execução e ausência de dependências de terceiros, ggml.ai apresenta uma solução mínima e eficiente para inferência no dispositivo.

Projetos como whisk.cpp e llama.cpp demonstram os recursos de inferência de alto desempenho do ggml.ai, com o whisker.cpp fornecendo soluções de fala para texto e o llama.cpp focando na inferência eficiente do modelo de linguagem grande LLaMA da Meta. Além disso, a empresa aceita contribuições para a sua base de código e apoia um modelo de desenvolvimento de núcleo aberto através da licença MIT. À medida que a ggml.ai continua a se expandir, ela procura desenvolvedores talentosos em tempo integral com uma visão compartilhada de inferência no dispositivo para se juntarem à sua equipe.

Projetado para ir além dos limites da IA, ggml.ai é uma prova do espírito de diversão e inovação na comunidade de IA.

Recursos Principais:
  1. Escrito em C: Garante alto desempenho e compatibilidade em diversas plataformas.

  2. Otimização para Apple Silicon: oferece processamento eficiente e menor latência em dispositivos Apple.

  3. Suporte para WebAssembly e WASM SIMD: Facilita que aplicativos Web utilizem recursos de aprendizado de máquina.

  4. Sem dependências de terceiros: Proporciona uma base de código organizada e uma implantação conveniente.

  5. Suporte de saída de idioma guiado: Melhora a interação humano-computador com respostas mais intuitivas geradas por IA.

Perguntas frequentes:

1) O que é gml.ai?

ggml.ai é uma biblioteca de tensores para aprendizado de máquina que facilita o uso de modelos grandes e cálculos de alto desempenho em hardware comum.

2) O ggml.ai está otimizado para algum hardware específico?

Ele foi projetado com a otimização para Apple Silicon em mente, mas também suporta arquiteturas x86 usando intrínsecos AVX/AVX2.

3) Quais projetos estão associados ao ggml.ai?

Os projetos ggml.ai incluem Whisper.cpp para inferência de alto desempenho do modelo Whisper da OpenAI e llama.cpp para inferência do modelo LLaMA da Meta.

4) Posso contribuir com ggml.ai?

Sim, indivíduos e entidades podem contribuir para ggml.ai expandindo a base de código ou patrocinando financeiramente os contribuidores.

5) Como posso entrar em contato com ggml.ai para consultas comerciais ou contribuições?

Consultas comerciais devem ser direcionadas para [email protected], e indivíduos interessados em contribuir ou procurar emprego devem entrar em contato com [email protected].

Preços:

Freemium

Tags:

Machine Learning
AI at the Edge
Tensor Library
OpenAI Whisper
Meta LLaMA
Apple Silicon
On-Device Inference
C Programming
High-Performance Computing

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By Rishit