Última atualização 08-11-2026
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RLAMA
RLAMA constrói sistemas RAG locais e equipes multiagentes a partir do seu terminal no macOS, Linux ou Windows. Você indexa pastas de PDFs, arquivos Markdown e de código, e depois os consulta por meio dos modelos Ollama, OpenAI ou Hugging Face sem enviar dados para servidores externos. O projeto open-source também inclui um construtor visual de RAG em rlama.dev.
A maioria das ferramentas RAG para na pergunta e resposta de documentos. RLAMA adiciona papéis de agentes, conexão de ferramentas e fluxos de trabalho de equipes para que uma sessão de terminal possa encadear pesquisadores, escritores e programadores em etapas sequenciais ou paralelas. A observação de diretórios mantém os índices RAG atualizados quando os arquivos mudam, e uma API HTTP expõe os mesmos sistemas para outros aplicativos.
Desenvolvedores que constroem bases de conhecimento privadas, equipes de pesquisa que indexam artigos e engenheiros que desejam busca offline em documentos usam RLAMA para embeddings e fragmentação locais. Os mantenedores do projeto informam que o desenvolvimento ativo está pausado, mas a CLI open-source e a documentação continuam disponíveis para instalação.
CLI cria índices RAG a partir de pastas com configurações híbridas de chunking de 1000 tokens e 200 sobreposição
Suporta mais de 30 tipos de arquivos incluindo PDF, DOCX, Markdown e extensões de código comuns
Comandos de agente e equipe atribuem funções como pesquisador, escritor e codificador com ferramentas RAG ou busca na web
Opção de processamento 100% local com Ollama para que os documentos nunca saiam da sua máquina
Construtor visual RAG em rlama.dev configura modelos, fontes e chunking sem digitar comandos
Comandos de monitoramento de diretório criam índices automáticos de novos arquivos adicionados a uma pasta monitorada
Servidor API HTTP expõe sistemas RAG para outras aplicações em uma porta personalizada
CLI de código aberto com construtor visual RAG sem necessidade de código no site
Processamento local com Ollama mantém documentos sensíveis no seu hardware
Agentes, equipes e servidor API ampliam além do chat básico de documentos
Suporta dezenas de formatos de documentos e arquivos de código prontos para uso
Instaladores multiplataforma para macOS, Linux e Windows
Os mantenedores listam o projeto como temporariamente pausado na página inicial
Integrações empresariais requerem o plano de vendas separado RLAMA-Pro
Fluxo de trabalho focado em CLI tem curva de aprendizado comparado ao RAG SaaS hospedado
Conectores avançados Snowflake e empresariais são recursos exclusivos do Pro
O que é RLAMA?
RLAMA é uma plataforma CLI e web de código aberto para construir sistemas de Geração Aumentada por Recuperação e equipes de agentes de IA em hardware local. Você indexa documentos, conversa com eles e orquestra fluxos de trabalho multiagentes pelo terminal ou um construtor visual.
O RLAMA é gratuito?
Sim. RLAMA é open source para uso pessoal e gratuito para instalar no macOS, Linux e Windows. RLAMA-Pro é uma oferta empresarial separada com suporte pago e integrações que requer contato com vendas.
Quais modelos o RLAMA suporta?
RLAMA funciona com modelos locais Ollama e também suporta modelos OpenAI e Hugging Face. O construtor visual permite escolher um modelo como llama3.2 ao criar um novo RAG.
Quais formatos de arquivo o RLAMA pode indexar?
RLAMA indexa texto, Markdown, HTML, JSON, CSV, YAML, arquivos de código como Python e JavaScript, e documentos incluindo PDF, DOCX, PPTX, XLSX e EPUB. A documentação lista mais de 30 extensões suportadas.
O RLAMA funciona totalmente offline?
Sim. RLAMA anuncia processamento 100% local quando você usa Ollama, o que significa que embeddings e consultas permanecem na sua máquina sem dados enviados a servidores externos.
O que são agentes e equipes RLAMA?
Agentes RLAMA são funções especializadas com ferramentas como busca RAG, busca na web ou execução de código. Equipes agrupam múltiplos agentes em fluxos de trabalho sequenciais, paralelos ou hierárquicos para tarefas como pesquisa e criação de conteúdo.
O RLAMA ainda está em desenvolvimento ativo?
A página inicial do RLAMA informa que o projeto está temporariamente pausado porque os mantenedores estão focados em trabalho em tempo integral e estudos universitários. O código open source, instalador e documentação continuam disponíveis.