Terracotta

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Terracotta é uma plataforma de ponta projetada para aprimorar o fluxo de trabalho para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com grandes modelos de linguagem (LLMs). Esta plataforma intuitiva e fácil de usar permite gerenciar, iterar e avaliar seus modelos ajustados com facilidade. Com o Terracotta, você pode fazer upload de dados com segurança, ajustar modelos para diversas tarefas, como classificação e geração de texto, e criar avaliações abrangentes para comparar o desempenho do modelo usando métricas qualitativas e quantitativas. Nossa ferramenta oferece suporte a conexões com grandes provedores como OpenAI e Cohere, garantindo que você tenha acesso a uma ampla gama de recursos de LLM. Terracotta é criação de Beri Kohen e Lucas Pauker, entusiastas de IA e graduados em Stanford, que se dedicam a promover o desenvolvimento de LLM. Cadastre-se em nossa lista de e-mail para se manter informado sobre as últimas atualizações e recursos que o Terracotta tem a oferecer.

Recursos Principais:
  1. Gerencie vários modelos: Gerencie centralmente todos os seus modelos ajustados em um local conveniente.

  2. Iterar rapidamente: Simplifique o processo de melhoria do modelo com avaliações qualitativas e quantitativas rápidas.

  3. Vários provedores: Integre-se perfeitamente aos serviços da OpenAI e Cohere para turbinar seu processo de desenvolvimento.

  4. Carregue seus dados: carregue e armazene com segurança seus conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos.

  5. Crie avaliações: conduza avaliações comparativas aprofundadas do desempenho do modelo, aproveitando métricas como precisão BLEU e matrizes de confusão.

Perguntas frequentes:

1) O que é terracota?

Terracotta é uma plataforma que permite experimentação rápida e intuitiva com grandes modelos de linguagem, facilitando o gerenciamento, iteração e avaliação de modelos.

2) Como faço para entrar no Terracota?

Você pode fazer login usando suas contas do Google ou GitHub para começar a trabalhar com o Terracotta.

3) Qual é o primeiro passo no uso do Terracota para o ajuste fino de modelos?

Ao enviar seus dados para o Terracotta, você pode armazená-los com segurança e usá-los posteriormente para ajustar seus modelos.

4) Que tipos de ajuste fino de modelo o Terracotta suporta?

O Terracotta permite ajustar modelos nos dados carregados para tarefas de classificação e geração de texto.

5) Como funciona a avaliação qualitativa e quantitativa na Terracota?

A avaliação qualitativa envolve fornecer instruções a vários modelos e comparar seus resultados, enquanto a avaliação quantitativa inclui o uso de diferentes métricas, como precisão, pontuações BLEU e matrizes de confusão.

Preços:

Freemium

Tags:

Terracotta
Fine-Tuning
Large Language Models
LLM Development
Model Evaluation
Data Upload
OpenAI
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Stanford AI Graduates

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By Rishit