Terracotta vs ggml.ai

Terracotta é uma plataforma de ponta projetada para aprimorar o fluxo de trabalho para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com grandes modelos de linguagem (LLMs). Esta plataforma intuitiva e fácil de usar permite gerenciar, iterar e avaliar seus modelos ajustados com facilidade. Com o Terracotta, você pode fazer upload de dados com segurança, ajustar modelos para diversas tarefas, como classificação e geração de texto, e criar avaliações abrangentes para comparar o desempenho do modelo usando métricas qualitativas e quantitativas. Nossa ferramenta oferece suporte a conexões com grandes provedores como OpenAI e Cohere, garantindo que você tenha acesso a uma ampla gama de recursos de LLM. Terracotta é criação de Beri Kohen e Lucas Pauker, entusiastas de IA e graduados em Stanford, que se dedicam a promover o desenvolvimento de LLM. Cadastre-se em nossa lista de e-mail para se manter informado sobre as últimas atualizações e recursos que o Terracotta tem a oferecer.

ggml.ai está na vanguarda da tecnologia de IA, trazendo poderosos recursos de aprendizado de máquina diretamente para o limite com sua inovadora biblioteca de tensores. Construído para suporte a grandes modelos e alto desempenho em plataformas de hardware comuns, ggml.ai permite que os desenvolvedores implementem algoritmos avançados de IA sem a necessidade de equipamento especializado. A plataforma, escrita na eficiente linguagem de programação C, oferece suporte para flutuação de 16 bits e quantização de inteiros, juntamente com diferenciação automática e vários algoritmos de otimização integrados, como ADAM e L-BFGS. Possui desempenho otimizado para Apple Silicon e aproveita os intrínsecos AVX/AVX2 em arquiteturas x86. Os aplicativos baseados na Web também podem explorar seus recursos por meio do suporte WebAssembly e WASM SIMD. Com zero alocações de memória em tempo de execução e ausência de dependências de terceiros, ggml.ai apresenta uma solução mínima e eficiente para inferência no dispositivo.

Projetos como whisk.cpp e llama.cpp demonstram os recursos de inferência de alto desempenho do ggml.ai, com o whisker.cpp fornecendo soluções de fala para texto e o llama.cpp focando na inferência eficiente do modelo de linguagem grande LLaMA da Meta. Além disso, a empresa aceita contribuições para a sua base de código e apoia um modelo de desenvolvimento de núcleo aberto através da licença MIT. À medida que a ggml.ai continua a se expandir, ela procura desenvolvedores talentosos em tempo integral com uma visão compartilhada de inferência no dispositivo para se juntarem à sua equipe.

Projetado para ir além dos limites da IA, ggml.ai é uma prova do espírito de diversão e inovação na comunidade de IA.