A Generalist Agent vs Durable

Gato é o agente generalista que a DeepMind apresentou em seu artigo de pesquisa de maio de 2022 "A Generalist Agent." Uma política transformer com pesos compartilhados lida com chat, legendagem de imagens, jogos Atari e empilhamento de blocos com braço robótico real a partir do mesmo modelo. O artigo o descreve como uma política multimodal, multitarefa e multi-incorporação que escolhe se deve emitir texto, torques conjuntos, pressionamentos de botões ou outros tokens com base no contexto.

A maioria das ferramentas nessa área treina um modelo separado por domínio de tarefa. Gato, em vez disso, serializa todas as modalidades e ambientes em uma sequência plana de tokens e a processa por um transformer semelhante a um grande modelo de linguagem. Isso significa que um único checkpoint pré-treinado transita entre diálogo, visão e controle sem trocar arquiteturas.

Durante o treinamento, dados de ambientes simulados e reais se misturam com conjuntos de dados de linguagem natural e imagens, com perda mascarada para que Gato preveja apenas alvos de ação e texto. Na implantação, um prompt é tokenizado primeiro, cada nova observação é adicionada à sequência, e o modelo amostra um vetor de ação um token por vez dentro de uma janela de contexto de 1024 tokens. O blog inclui gráficos agrupados por domínio de tarefas onde o modelo pré-treinado ultrapassa os limiares de pontuação de especialistas.

O texto é direcionado mais a pesquisadores de IA e robótica do que a compradores comuns de software. Você pode ler e citar a pesquisa em deepmind.google; não há fluxo público de cadastro, nível de API ou botão de download nas páginas analisadas aqui.

Durable transforma problemas empresariais descritos em inglês simples em automações prontas para produção que sua equipe pode implantar e manter sem escrever código. Você descreve um problema de fluxo de trabalho, Durable investiga sistemas conectados como Salesforce ou Snowflake e produz requisitos revisáveis antes de escrever código real. As implantações acontecem com um clique, e Durable monitora as automações posteriormente, corrigindo quebras de API e submetendo atualizações para aprovação.

Ao contrário das plataformas centradas em agentes que encadeiam chamadas de LLM em fluxos frágeis, Durable escreve código de produção determinístico e usa IA apenas onde é necessário julgamento, como classificar documentos ou mapear campos personalizados. Os requisitos permanecem em inglês simples como fonte da verdade, para que as edições se propaguem para o código sem abrir tickets ou esperar por sprints de engenharia.

Equipes de operações em empresas de médio porte e grandes usam Durable para sincronizações de CRM, processamento de faturas, roteamento de leads e integração de clientes. As integrações abrangem 44 sistemas incluindo Salesforce, Slack, HubSpot, Jira e Snowflake, com SOC 2 Tipo II e SLA de 99,9% de tempo ativo para cargas de trabalho de produção.