Eightify vs Typeset

Ao comparar Eightify vs Typeset, qual ferramenta AI Summarizer brilha mais? Analisamos preços, alternativas, votos positivos, recursos, avaliações e muito mais.

Em uma comparação entre Eightify e Typeset, qual sai por cima?

Quando colocamos Eightify e Typeset um ao lado do outro, ambas sendo ferramentas alimentadas por inteligência artificial na categoria de summarizer, Os usuários deixaram sua preferência clara, Typeset lidera em votos positivos. Typeset foi votado positivamente 24 vezes pelos usuários da aitools.fyi, e Eightify foi votado positivamente 12 vezes.

Se sentindo rebelde? Vote e agite as coisas!

Eightify

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O que é Eightify?

Resumos de IA para o YouTube. Transforme qualquer vídeo longo do YouTube em um resumo com 8 idéias principais. Agora você pode decidir instantaneamente se vale a pena assistir ao vídeo. Perfeito para 👩‍💼 👩‍💼 👩‍💼 👩‍💼 👩‍💼 👩‍💼 👩‍💼 👩‍💼 🎙 🎙 🎙podcasts, 📺iViViews, 📰news e 👨🏻‍🏫 letures!

Typeset

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O que é Typeset?

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Eightify Votos positivos

Typeset Votos positivos

24🏆

Eightify Categoria

Summarizer

Typeset Categoria

Summarizer

Eightify Tipo de tarifação

Free

Typeset Tipo de tarifação

Free

Eightify Tecnologias utilizadas

Webflow

Typeset Tecnologias utilizadas

Amazon Web Services

jQuery

Bootstrap

Eightify Tags

Chrome Extension

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Typeset Tags

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Eightify Classificação média

Nenhuma classificação disponível

Typeset Classificação média

4.00

Eightify Avaliações

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Typeset Avaliações

Sara Sara

The simulation model validated experimental J-V and external quantum efficiency (EQE) to demonstrate an improvement in perovskite (PSK) solar cell (PSC) efficiency. The effect of interface properties at the electron transport layer (ETL)/PSK and PSK/hole transport layer (HTL) was investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator (SCAPS). The interfaces between ETL, PSK, and HTL were identified as critical factors in determining high open-circuit voltage (Voc) and FF. In this study, the impact of two types of interfaces, ETL/PSK and PSK/HTL, were investigated. Lowering the defect density at both interfaces to 102 cm−2 reduced interface recombination and increased Voc and FF.The absorber layer defect density and n/i interface of perovskite solar cells were investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator-1D (SCAPS-1D) at various cell thicknesses. The planar p-i-n structure was defined as PEDOT:PSS/Perovskite/CdS, and its performance was calculated. With a defect density of <1014 cm−3 and an absorber layer thickness of >400 nm, power conversion efficiency can exceed 25%. The study assumed a 0.6 eV Gaussian defect energy level beneath the perovskite's conduction band, which has a characteristic energy of 0.1 eV. These conditions produced the same result on the n/i interface. These findings place constraints on numerical simulations of the correlation between defect mechanism and performance

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