ggml.ai vs ChatGPT Plugins

Explore o confronto entre ggml.ai vs ChatGPT Plugins e descubra qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) vence. Analisamos votos positivos, recursos, avaliações, preços, alternativas e muito mais.

Ao comparar ggml.ai e ChatGPT Plugins, qual se destaca?

Ao contrastar ggml.ai com ChatGPT Plugins, ambas são ferramentas excepcionais operadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), e ao colocá-las lado a lado, podemos notar várias semelhanças e divergências cruciais. Com mais votos positivos, ChatGPT Plugins é a escolha preferida. ChatGPT Plugins recebeu 15 votos positivos, e ggml.ai recebeu 6 votos positivos.

Não é a sua praia? Vote em sua ferramenta preferida e mexa as coisas!

ggml.ai

ggml.ai

O que é ggml.ai?

ggml.ai está na vanguarda da tecnologia de IA, trazendo poderosos recursos de aprendizado de máquina diretamente para o limite com sua inovadora biblioteca de tensores. Construído para suporte a grandes modelos e alto desempenho em plataformas de hardware comuns, ggml.ai permite que os desenvolvedores implementem algoritmos avançados de IA sem a necessidade de equipamento especializado. A plataforma, escrita na eficiente linguagem de programação C, oferece suporte para flutuação de 16 bits e quantização de inteiros, juntamente com diferenciação automática e vários algoritmos de otimização integrados, como ADAM e L-BFGS. Possui desempenho otimizado para Apple Silicon e aproveita os intrínsecos AVX/AVX2 em arquiteturas x86. Os aplicativos baseados na Web também podem explorar seus recursos por meio do suporte WebAssembly e WASM SIMD. Com zero alocações de memória em tempo de execução e ausência de dependências de terceiros, ggml.ai apresenta uma solução mínima e eficiente para inferência no dispositivo.

Projetos como whisk.cpp e llama.cpp demonstram os recursos de inferência de alto desempenho do ggml.ai, com o whisker.cpp fornecendo soluções de fala para texto e o llama.cpp focando na inferência eficiente do modelo de linguagem grande LLaMA da Meta. Além disso, a empresa aceita contribuições para a sua base de código e apoia um modelo de desenvolvimento de núcleo aberto através da licença MIT. À medida que a ggml.ai continua a se expandir, ela procura desenvolvedores talentosos em tempo integral com uma visão compartilhada de inferência no dispositivo para se juntarem à sua equipe.

Projetado para ir além dos limites da IA, ggml.ai é uma prova do espírito de diversão e inovação na comunidade de IA.

ChatGPT Plugins

ChatGPT Plugins

O que é ChatGPT Plugins?

O Openai segue uma filosofia de implantação iterativa e, como parte dessa abordagem, está gradualmente lançando plugins para chatgpt. O objetivo desta liberação gradual é estudar o uso do mundo real dos plugins, avaliar seu impacto e identificar quaisquer desafios de segurança e alinhamento que possam surgir. Acreditar esses aspectos é essencial para o OpenAI alcançar sua missão.

Desde o lançamento do ChatGPT, os usuários manifestaram interesse em ter acesso a plugins, e muitos desenvolvedores estão experimentando idéias semelhantes. O OpenAI está lançando inicialmente os plugins para um pequeno conjunto de usuários e planeja aumentar gradualmente o acesso à medida que aprende mais. Após um período alfa, os usuários da API que desejam integrar plugins em seus produtos também terão acesso. O Openai está animado para construir uma comunidade que ajudará a moldar o futuro do paradigma de interação humano-AI.

Os desenvolvedores que foram convidados para fora da lista de espera podem usar a documentação do OpenAI para criar um plug -in para o ChatGPT. Depois que o plug -in é criado, ele está listado no prompt mostrado ao modelo de idioma, juntamente com a documentação que instrui o modelo sobre como usar cada um. O primeiro conjunto de plugins foi criado pela Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, Openable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram e Zapier.

ggml.ai Votos positivos

6

ChatGPT Plugins Votos positivos

15🏆

ggml.ai Recursos principais

  • Escrito em C: Garante alto desempenho e compatibilidade em diversas plataformas.

  • Otimização para Apple Silicon: oferece processamento eficiente e menor latência em dispositivos Apple.

  • Suporte para WebAssembly e WASM SIMD: Facilita que aplicativos Web utilizem recursos de aprendizado de máquina.

  • Sem dependências de terceiros: Proporciona uma base de código organizada e uma implantação conveniente.

  • Suporte de saída de idioma guiado: Melhora a interação humano-computador com respostas mais intuitivas geradas por IA.

ChatGPT Plugins Recursos principais

  • Acesso à informação em tempo real: Os plug-ins permitem que o ChatGPT acesse informações atualizadas, tornando-as mais úteis e informadas.

  • Capacidade de computação: execute cálculos ou execute trechos de código diretamente no chat, aprimorando as habilidades de resolução de problemas.

  • Interação com serviços de terceiros: interaja com serviços como Expedia, FiscalNote ou Instacart, ampliando a gama de tarefas nas quais o ChatGPT pode ajudar.

  • Construção de comunidade: OpenAI visa construir uma comunidade de desenvolvedores e usuários para moldar o futuro da interação humano-IA por meio de plug-ins.

  • Implementação gradual: uma abordagem de implementação cautelosa para estudar o uso, o impacto e a segurança no mundo real, garantindo uma implementação responsável deste novo recurso.

ggml.ai Categoria

    Large Language Model (LLM)

ChatGPT Plugins Categoria

    Large Language Model (LLM)

ggml.ai Tipo de tarifação

    Freemium

ChatGPT Plugins Tipo de tarifação

    Freemium

ggml.ai Tags

Machine Learning
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Meta LLaMA
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C Programming
High-Performance Computing

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By Rishit