ggml.ai vs ChatGPT Plugins
Explore o confronto entre ggml.ai vs ChatGPT Plugins e descubra qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) vence. Analisamos votos positivos, recursos, avaliações, preços, alternativas e muito mais.
Ao comparar ggml.ai e ChatGPT Plugins, qual se destaca?
Ao contrastar ggml.ai com ChatGPT Plugins, ambas são ferramentas excepcionais operadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), e ao colocá-las lado a lado, podemos notar várias semelhanças e divergências cruciais. Com mais votos positivos, ChatGPT Plugins é a escolha preferida. ChatGPT Plugins recebeu 15 votos positivos, e ggml.ai recebeu 6 votos positivos.
Não é a sua praia? Vote em sua ferramenta preferida e mexa as coisas!
ggml.ai
O que é ggml.ai?
ggml.ai está na vanguarda da tecnologia de IA, trazendo poderosos recursos de aprendizado de máquina diretamente para o limite com sua inovadora biblioteca de tensores. Construído para suporte a grandes modelos e alto desempenho em plataformas de hardware comuns, ggml.ai permite que os desenvolvedores implementem algoritmos avançados de IA sem a necessidade de equipamento especializado. A plataforma, escrita na eficiente linguagem de programação C, oferece suporte para flutuação de 16 bits e quantização de inteiros, juntamente com diferenciação automática e vários algoritmos de otimização integrados, como ADAM e L-BFGS. Possui desempenho otimizado para Apple Silicon e aproveita os intrínsecos AVX/AVX2 em arquiteturas x86. Os aplicativos baseados na Web também podem explorar seus recursos por meio do suporte WebAssembly e WASM SIMD. Com zero alocações de memória em tempo de execução e ausência de dependências de terceiros, ggml.ai apresenta uma solução mínima e eficiente para inferência no dispositivo.
Projetos como whisk.cpp e llama.cpp demonstram os recursos de inferência de alto desempenho do ggml.ai, com o whisker.cpp fornecendo soluções de fala para texto e o llama.cpp focando na inferência eficiente do modelo de linguagem grande LLaMA da Meta. Além disso, a empresa aceita contribuições para a sua base de código e apoia um modelo de desenvolvimento de núcleo aberto através da licença MIT. À medida que a ggml.ai continua a se expandir, ela procura desenvolvedores talentosos em tempo integral com uma visão compartilhada de inferência no dispositivo para se juntarem à sua equipe.
Projetado para ir além dos limites da IA, ggml.ai é uma prova do espírito de diversão e inovação na comunidade de IA.
ChatGPT Plugins
O que é ChatGPT Plugins?
O Openai segue uma filosofia de implantação iterativa e, como parte dessa abordagem, está gradualmente lançando plugins para chatgpt. O objetivo desta liberação gradual é estudar o uso do mundo real dos plugins, avaliar seu impacto e identificar quaisquer desafios de segurança e alinhamento que possam surgir. Acreditar esses aspectos é essencial para o OpenAI alcançar sua missão.
Desde o lançamento do ChatGPT, os usuários manifestaram interesse em ter acesso a plugins, e muitos desenvolvedores estão experimentando idéias semelhantes. O OpenAI está lançando inicialmente os plugins para um pequeno conjunto de usuários e planeja aumentar gradualmente o acesso à medida que aprende mais. Após um período alfa, os usuários da API que desejam integrar plugins em seus produtos também terão acesso. O Openai está animado para construir uma comunidade que ajudará a moldar o futuro do paradigma de interação humano-AI.
Os desenvolvedores que foram convidados para fora da lista de espera podem usar a documentação do OpenAI para criar um plug -in para o ChatGPT. Depois que o plug -in é criado, ele está listado no prompt mostrado ao modelo de idioma, juntamente com a documentação que instrui o modelo sobre como usar cada um. O primeiro conjunto de plugins foi criado pela Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, Openable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram e Zapier.
ggml.ai Votos positivos
ChatGPT Plugins Votos positivos
ggml.ai Recursos principais
Escrito em C: Garante alto desempenho e compatibilidade em diversas plataformas.
Otimização para Apple Silicon: oferece processamento eficiente e menor latência em dispositivos Apple.
Suporte para WebAssembly e WASM SIMD: Facilita que aplicativos Web utilizem recursos de aprendizado de máquina.
Sem dependências de terceiros: Proporciona uma base de código organizada e uma implantação conveniente.
Suporte de saída de idioma guiado: Melhora a interação humano-computador com respostas mais intuitivas geradas por IA.
ChatGPT Plugins Recursos principais
Acesso à informação em tempo real: Os plug-ins permitem que o ChatGPT acesse informações atualizadas, tornando-as mais úteis e informadas.
Capacidade de computação: execute cálculos ou execute trechos de código diretamente no chat, aprimorando as habilidades de resolução de problemas.
Interação com serviços de terceiros: interaja com serviços como Expedia, FiscalNote ou Instacart, ampliando a gama de tarefas nas quais o ChatGPT pode ajudar.
Construção de comunidade: OpenAI visa construir uma comunidade de desenvolvedores e usuários para moldar o futuro da interação humano-IA por meio de plug-ins.
Implementação gradual: uma abordagem de implementação cautelosa para estudar o uso, o impacto e a segurança no mundo real, garantindo uma implementação responsável deste novo recurso.
ggml.ai Categoria
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins Categoria
- Large Language Model (LLM)
ggml.ai Tipo de tarifação
- Freemium
ChatGPT Plugins Tipo de tarifação
- Freemium