GLM-130B vs Monster API

Na batalha entre GLM-130B vs Monster API, qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) sai por cima? Comparamos avaliações, preços, alternativas, votos positivos, recursos e muito mais.

Qual é melhor? GLM-130B ou Monster API?

Ao comparar GLM-130B com Monster API, ambas ferramentas são alimentadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), GLM-130B é o claro vencedor em termos de votos positivos. GLM-130B recebeu 7 votos positivos, e Monster API recebeu 6 votos positivos.

Não é a sua praia? Vote em sua ferramenta preferida e mexa as coisas!

GLM-130B

GLM-130B

O que é GLM-130B?

GLM-130B coloca um modelo bilíngue de linguagem com 130 bilhões de parâmetros na pilha de pesquisa aberta THUDM construída em torno da receita de pré-treinamento do General Language Model (GLM). Os pesos são direcionados para textos em inglês e chinês, e o repositório do GitHub disponibiliza código de inferência, tarefas de avaliação e checkpoints aceitos no ICLR 2023. Você pode executar geração da esquerda para a direita ou preenchimento em branco com tokens [MASK] e [gMASK] em hardware que caiba em um único servidor multi-GPU, em vez de uma API proprietária.

Enquanto a maioria dos modelos com mais de 100 bilhões de parâmetros permanece fechada, o GLM-130B publica pesos do modelo, notas de treinamento e configurações YAML para mais de 30 benchmarks. Seu caminho de quantização INT4 é ajustado para que quatro placas RTX 3090 (24GB) possam hospedar a inferência com quase nenhuma perda de precisão, um requisito muito menor do que a configuração com oito A100 (40GB) usada para execuções completas em FP16. O objetivo de treinamento mistura preenchimento em branco autorregressivo em 95% dos tokens com dados de instrução multitarefa do T0++ e DeepStruct, o que é uma aposta diferente do pré-treinamento causal padrão no estilo GPT.

Pesquisadores que estudam transferência zero-shot bilíngue, quantização de grandes modelos ou benchmarks reproduzíveis de LLMs obterão o máximo do GLM-130B. O repositório foca em ferramentas de avaliação e inferência em vez de um produto de chat hospedado, embora o THUDM tenha posteriormente desmembrado o trabalho de diálogo no ChatGLM. Espere trazer suas próprias GPUs, armazenamento para um checkpoint de 260GB e paciência para o formulário de download dos pesos.

Monster API

Monster API

O que é Monster API?

A API Monster é uma interface robusta e multifuncional que permite que desenvolvedores e empresas simplifiquem seus processos e se integrem à plataforma de trabalho Monster. Projetada para ser fácil de usar e eficiente, a API Monster serve como um canal para automatizar anúncios de empregos, pesquisar currículos e acessar uma ampla gama de dados relacionados a empregos. Com seus recursos otimizados para SEO, a API ajuda a aumentar a visibilidade das listas de empregos, garantindo que elas alcancem os candidatos mais adequados. A documentação detalhada e o suporte ágil facilitam a integração, permitindo que as empresas se concentrem em suas operações principais enquanto otimizam sua estratégia de recrutamento.

GLM-130B Votos positivos

7🏆

Monster API Votos positivos

6

GLM-130B Recursos principais

  • 130 bilhões de parâmetros treinados em 400+ bilhões de tokens divididos igualmente entre inglês e chinês

  • Inferência completa FP16 em um servidor com 8 A100 (40GB) ou 8 V100 (32GB) GPUs; quantização INT4 reduz os requisitos para 4 placas RTX 3090 (24GB)

  • Integração NVIDIA FasterTransformer atinge até 2.5x mais rápido na decodificação do que Megatron em hardware A100

  • Repositório fornece configurações de avaliação YAML para 30+ tarefas de PLN com scripts de benchmark reproduzíveis

  • Dois tokens de máscara suportam fluxos de trabalho: [MASK] para preenchimento de lacunas curtas e [gMASK] para geração longa da esquerda para a direita

  • Checkpoint do modelo enviado como um arquivo de 260GB dividido em 60 partes para download após aprovação via formulário

Monster API Recursos principais

  • Anúncios de vagas automatizados: permite a publicação automatizada de listas de empregos para agilizar o recrutamento.

  • Recurso de pesquisa de currículos: Fornece recursos de pesquisa avançados para acessar um vasto banco de dados de currículos.

  • Acesso a dados relacionados ao emprego: Oferece acesso abrangente a uma ampla variedade de dados de emprego.

  • Otimizado para SEO: Projetado para aumentar a visibilidade das listas de empregos nos mecanismos de pesquisa.

  • Integração Eficiente: API amigável com documentação detalhada para fácil integração.

GLM-130B Categoria

    Large Language Model (LLM)

Monster API Categoria

    Large Language Model (LLM)

GLM-130B Tipo de tarifação

    Free

Monster API Tipo de tarifação

    Paid

GLM-130B Tecnologias utilizadas

PyTorch
CUDA
DeepSpeed
Python
Docker
NVIDIA FasterTransformer
SwissArmyTransformer

Monster API Tecnologias utilizadas

Nenhuma tecnologia listada

GLM-130B Tags

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