Gopher vs Llama 2
Na disputa entre Gopher vs Llama 2, qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) é a campeã? Avaliamos preços, alternativas, votos positivos, recursos, avaliações e muito mais.
Se você tivesse que escolher entre Gopher e Llama 2, qual você escolheria?
Ao examinar Gopher e Llama 2, ambas são ferramentas habilitadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), que características únicas descobrimos? Llama 2 se destaca como o claro favorito em termos de votos positivos. Llama 2 atraiu 7 votos positivos dos usuários da aitools.fyi, e Gopher atraiu 6 votos positivos.
O resultado faz você dizer "hmm"? Vote e transforme essa carranca em um sorriso!
Gopher
O que é Gopher?
Descubra os avanços de ponta em inteligência artificial com a exploração dos recursos de processamento de linguagem em IA da DeepMind. No centro desta exploração está o Gopher, um modelo de linguagem de 280 bilhões de parâmetros projetado para compreender e gerar texto semelhante ao humano. A linguagem serve como o núcleo da inteligência humana, permitindo-nos expressar pensamentos, criar memórias e promover a compreensão.
Percebendo sua importância, as equipes interdisciplinares da DeepMind têm se esforçado para impulsionar o desenvolvimento de modelos de linguagem como o Gopher, equilibrando inovação com considerações éticas e de segurança. Saiba como esses modelos de linguagem estão promovendo o avanço da pesquisa em IA, melhorando o desempenho em tarefas que vão desde a compreensão de leitura até a verificação de fatos, ao mesmo tempo em que identificam limitações, como desafios de raciocínio lógico. É também dada atenção aos potenciais riscos éticos e sociais associados a grandes modelos linguísticos, incluindo a propagação de preconceitos e desinformação, e às medidas que estão a ser tomadas para mitigar esses riscos.
Llama 2
O que é Llama 2?
A próxima geração do nosso modelo de linguagem grande de código aberto
Esta versão inclui pesos de modelo e código inicial para modelos de linguagem Llama pré-treinados e ajustados – variando de parâmetros de 7B a 70B.
O Llama 2 foi treinado com 40% mais dados do que o Llama 1 e tem o dobro do comprimento do contexto.
Treinamento Llama-2-chat: Llama 2 é pré-treinado usando dados online disponíveis publicamente. Uma versão inicial do Llama-2-chat é então criada através do uso de ajuste fino supervisionado. Em seguida, o Llama-2-chat é refinado iterativamente usando Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que inclui amostragem de rejeição e otimização de política proximal (PPO).
A Meta e a Microsoft fizeram parceria para revelar o Llama 2, o sucessor de código aberto de seu modelo de linguagem grande amplamente utilizado, o Llama. Este modelo inovador foi projetado para aprimorar os recursos da IA, oferecendo-a gratuitamente para pesquisa e uso comercial. Reconhecida como parceira preferencial, a Microsoft está integrando o Llama 2 em seu catálogo de modelos Azure AI, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas robustas nativas da nuvem e otimização para plataformas Windows.
Llama 2 também pode ser acessado por meio de outros provedores importantes, como AWS e Hugging Face. Dedicadas à inovação responsável da IA, a Meta e a Microsoft enfatizam a transparência e o desenvolvimento orientado para a comunidade com recursos como exercícios de red-teaming, um esquema de transparência e um guia de utilização responsável. Iniciativas colaborativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge também fazem parte do lançamento, com o objetivo de estimular aplicações responsáveis do Llama 2 em vários setores.
Gopher Votos positivos
Llama 2 Votos positivos
Gopher Recursos principais
Modelagem Avançada de Linguagem: Gopher representa um salto significativo em modelos de linguagem em larga escala com foco na compreensão e geração de texto semelhante ao humano.
Considerações Éticas e Sociais: Uma abordagem proativa para identificar e gerenciar riscos associados ao processamento de linguagem de IA.
Avaliação de desempenho: Gopher demonstra progresso notável em diversas tarefas, aproximando-se do desempenho de especialistas humanos.
Pesquisa interdisciplinar: Colaboração entre especialistas de diversas formações para enfrentar desafios inerentes ao treinamento de modelos linguísticos.
Artigos de pesquisa inovadores: Lançamento de três artigos abrangendo o estudo do modelo Gopher, riscos éticos e sociais e uma nova arquitetura para maior eficiência.
Llama 2 Recursos principais
Os modelos Llama 2 são treinados em 2 trilhões de tokens e têm o dobro do comprimento de contexto do Llama 1. Os modelos de bate-papo Llama-2 também foram treinados em mais de 1 milhão de novas anotações humanas.
O Llama 2 supera outros modelos de linguagem de código aberto em muitos benchmarks externos, incluindo testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.
Llama-2-chat usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano para garantir segurança e utilidade.
Acesso gratuito: Llama 2 está disponível gratuitamente para pesquisa e empreendimentos comerciais.
Parceria Aprimorada: A Meta selecionou a Microsoft como parceira preferencial para o modelo Llama 2.
Inovação de código aberto: Enfatizando um espírito de código aberto, a Meta e a Microsoft apoiam os avanços de IA impulsionados pela comunidade.
Suporte abrangente: Recursos como red-teaming, esquemas de transparência e um guia de uso responsável são fornecidos para promover o uso seguro e responsável da IA.
Envolvimento da comunidade: Iniciativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge para impulsionar o progresso coletivo no desenvolvimento da IA
Gopher Categoria
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Categoria
- Large Language Model (LLM)
Gopher Tipo de tarifação
- Freemium
Llama 2 Tipo de tarifação
- Free