mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs Civitai
Compare mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs Civitai e veja qual ferramenta AI Model Generation é melhor quando comparamos recursos, avaliações, preços, alternativas, votos positivos, etc.
Qual é melhor? mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub ou Civitai?
Quando comparamos mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub com Civitai, ambas ferramentas são alimentadas por inteligência artificial na categoria de model generation, O número de votos positivos mostra uma clara preferência por Civitai. O número de votos positivos para Civitai é de 7, e para mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub é de 6.
Não concorda com o resultado? Vote em sua ferramenta favorita e ajude-a a vencer!
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
O que é mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?
O repositório GitHub "mshumer/gpt-prompt-engineer" foi projetado como uma ferramenta para otimizar e agilizar o processo de engenharia imediata para modelos de IA. Ao utilizar efetivamente GPT-4 e GPT-3.5-Turbo, ele ajuda os usuários a gerar uma variedade de prompts com base em casos de uso definidos e a testar seu desempenho. O sistema classifica os prompts usando um sistema de classificação ELO, permitindo aos usuários identificar os mais eficazes para suas necessidades. Esta ferramenta é uma vantagem para desenvolvedores e pesquisadores que buscam aprimorar a interação com modelos de linguagem de IA e pode ser benéfica para tarefas em vários domínios, incluindo criação de conteúdo, análise de dados e inovação em aplicativos baseados em IA.
Civitai
O que é Civitai?
O Civitai é uma plataforma que facilita para as pessoas compartilharem e descobrirem recursos para criar arte de IA. Nossos usuários podem fazer upload e compartilhar modelos personalizados que eles treinaram usando seus próprios dados, ou navegar e baixar modelos criados por outros usuários. Esses modelos podem ser usados com o software de arte da IA para gerar obras de arte exclusivas.
Legal, o que é um "modelo?" Simplificando, um "modelo" refere -se a um algoritmo de aprendizado de máquina ou conjunto de algoritmos que foram treinados para gerar arte ou mídia em um estilo específico. Isso pode incluir imagens, música, vídeo ou outros tipos de mídia.
Para criar um modelo para gerar arte, um conjunto de dados de exemplos no estilo desejado é coletado e usado para treinar o modelo. O modelo é capaz de gerar nova arte através de padrões e características de aprendizado dos exemplos em que foi treinado. A arte resultante não é uma cópia exata de nenhum dos exemplos no conjunto de dados de treinamento, mas uma nova obra de arte que é influenciada pelo estilo dos exemplos de treinamento.
Os modelos podem ser treinados para gerar uma ampla gama de estilos, desde imagens fotorrealistas a padrões abstratos, e podem ser usados para criar arte difícil ou demorado para os seres humanos produzirem manualmente.
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Votos positivos
Civitai Votos positivos
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Recursos principais
Geração de prompts: aproveita GPT-4 e GPT-3.5-Turbo para criar prompts potenciais.
Teste imediato: avalia a eficácia imediata testando casos definidos e analisando o desempenho.
Sistema de classificação ELO: Classifica os prompts com base no desempenho competitivo para determinar a eficácia.
Versão de classificação: Especializada em tarefas de classificação que combinam saídas com resultados esperados.
Integração de chave de portal e pesos e preconceitos: Oferece ferramentas de registro opcionais para rastreamento detalhado do desempenho imediato.
Civitai Recursos principais
Nenhum recurso principal listadomshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Categoria
- Model Generation
Civitai Categoria
- Model Generation
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Tipo de tarifação
- Freemium
Civitai Tipo de tarifação
- Free