Última atualização 12-22-2023
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mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
O repositório GitHub "mshumer/gpt-prompt-engineer" foi projetado como uma ferramenta para otimizar e agilizar o processo de engenharia imediata para modelos de IA. Ao utilizar efetivamente GPT-4 e GPT-3.5-Turbo, ele ajuda os usuários a gerar uma variedade de prompts com base em casos de uso definidos e a testar seu desempenho. O sistema classifica os prompts usando um sistema de classificação ELO, permitindo aos usuários identificar os mais eficazes para suas necessidades. Esta ferramenta é uma vantagem para desenvolvedores e pesquisadores que buscam aprimorar a interação com modelos de linguagem de IA e pode ser benéfica para tarefas em vários domínios, incluindo criação de conteúdo, análise de dados e inovação em aplicativos baseados em IA.
Geração de prompts: aproveita GPT-4 e GPT-3.5-Turbo para criar prompts potenciais.
Teste imediato: avalia a eficácia imediata testando casos definidos e analisando o desempenho.
Sistema de classificação ELO: Classifica os prompts com base no desempenho competitivo para determinar a eficácia.
Versão de classificação: Especializada em tarefas de classificação que combinam saídas com resultados esperados.
Integração de chave de portal e pesos e preconceitos: Oferece ferramentas de registro opcionais para rastreamento detalhado do desempenho imediato.
1) Qual é o objetivo principal do gpt-prompt-engineer?
O objetivo principal do gpt-prompt-engineer é gerar, testar e classificar prompts para encontrar os mais eficazes para interagir com modelos de linguagem de IA.
2) Quais modelos de IA o gpt-prompt-engineer usa para geração de prompts?
Ele usa GPT-4 e GPT-3.5-Turbo para gerar uma variedade de prompts potenciais para vários casos de uso.
3) Como o gpt-prompt-engineer determina a eficácia de um prompt?
A ferramenta usa um sistema de classificação ELO para classificar os prompts com base em seu desempenho na geração de respostas aos casos de teste.
4) Existe uma versão do gpt-prompt-engineer projetada para tarefas de classificação?
Sim, existe uma versão de classificação da ferramenta que avalia a exatidão dos prompts para tarefas de classificação.
5) Como os usuários podem contribuir para o desenvolvimento do gpt-prompt-engineer?
Os usuários podem contribuir criando diversos geradores de prompts de sistema, automatizando a geração de casos de teste e expandindo o suporte à classificação.