mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs No Code AI Model Builder
Na disputa entre mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs No Code AI Model Builder, qual ferramenta AI Model Generation é a campeã? Avaliamos preços, alternativas, votos positivos, recursos, avaliações e muito mais.
Se você tivesse que escolher entre mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub e No Code AI Model Builder, qual você escolheria?
Ao examinar mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub e No Code AI Model Builder, ambas são ferramentas habilitadas por inteligência artificial na categoria de model generation, que características únicas descobrimos? Ambas ferramentas receberam o mesmo número de votos positivos dos usuários da aitools.fyi. Cada voto conta! Vote e contribua para a decisão do vencedor.
Se sentindo rebelde? Vote e agite as coisas!
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
O que é mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?
mshumer/gpt-prompt-engineer é um kit de ferramentas de engenharia de prompts de código aberto que gera, testa e classifica prompts candidatos para uma tarefa que você define. Você descreve o caso de uso, fornece casos de teste e os cadernos criam várias variantes de prompts, executam-nos em todos os casos de teste e classificam os resultados com um sistema de classificação ELO começando em 1200. Ele é distribuído como cadernos Jupyter que você pode executar no Google Colab ou localmente.
A maioria das ferramentas de prompts ajuda você a escrever um prompt de cada vez. O gpt-prompt-engineer trata a seleção de prompts como um torneio: dezenas de candidatos competem em seus casos de teste, e as pontuações ELO mais altas revelam os vencedores. Cadernos separados cobrem tarefas de classificação, o Claude 3 Opus com casos de teste gerados automaticamente e a conversão de Opus para Haiku para inferência mais barata. Opcionalmente, o Weights & Biases e o Portkey registram cada execução.
Engenheiros de ML, engenheiros de prompts e desenvolvedores de IA o utilizam quando precisam de ajuste de prompts reprodutível em vez de tentativa e erro manual. O repositório tem 9,7 mil estrelas no GitHub e funciona com suas próprias chaves de API da OpenAI ou Anthropic. É gratuito sob a licença MIT.
No Code AI Model Builder
O que é No Code AI Model Builder?
Crie modelos OpenAI totalmente personalizados com seus próprios dados em menos de um minuto. Levando a resultados significativamente melhores e mais rápidos!
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Votos positivos
No Code AI Model Builder Votos positivos
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Recursos principais
Gera múltiplas sugestões de prompts a partir de uma descrição de tarefa e casos de teste fornecidos pelo usuário
Classifica prompts com um sistema de classificação ELO iniciando em 1200 por candidato
Suporta modelos de back-end GPT-4, GPT-3.5-Turbo e Claude 3 Opus
Notebook de classificação pontua casos de teste verdadeiro/falso e exibe uma tabela de resultados
Notebook do Claude 3 gera automaticamente casos de teste a partir de definições de variáveis de entrada
Notebook de conversão Opus-to-Haiku reduz latência e custo enquanto preserva a qualidade da saída
Registro opcional no Weights & Biases e Portkey para rastreamento de experimentos
No Code AI Model Builder Recursos principais
Nenhum recurso principal listadomshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Categoria
- Model Generation
No Code AI Model Builder Categoria
- Model Generation
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Tipo de tarifação
- Free
No Code AI Model Builder Tipo de tarifação
- Freemium