mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs ParsersVC

mshumer/gpt-prompt-engineer é um kit de ferramentas de engenharia de prompts de código aberto que gera, testa e classifica prompts candidatos para uma tarefa que você define. Você descreve o caso de uso, fornece casos de teste e os cadernos criam várias variantes de prompts, executam-nos em todos os casos de teste e classificam os resultados com um sistema de classificação ELO começando em 1200. Ele é distribuído como cadernos Jupyter que você pode executar no Google Colab ou localmente.

A maioria das ferramentas de prompts ajuda você a escrever um prompt de cada vez. O gpt-prompt-engineer trata a seleção de prompts como um torneio: dezenas de candidatos competem em seus casos de teste, e as pontuações ELO mais altas revelam os vencedores. Cadernos separados cobrem tarefas de classificação, o Claude 3 Opus com casos de teste gerados automaticamente e a conversão de Opus para Haiku para inferência mais barata. Opcionalmente, o Weights & Biases e o Portkey registram cada execução.

Engenheiros de ML, engenheiros de prompts e desenvolvedores de IA o utilizam quando precisam de ajuste de prompts reprodutível em vez de tentativa e erro manual. O repositório tem 9,7 mil estrelas no GitHub e funciona com suas próprias chaves de API da OpenAI ou Anthropic. É gratuito sob a licença MIT.

ParsersVC coleta e indexa fundos de capital de risco, startups e rodadas de financiamento em um banco de dados pesquisável atualizado diariamente. Seu pipeline analisa mais de um milhão de sites por dia, abrangendo portfólios de firmas de VC, mudanças na equipe, menções em notícias e rodadas recém-anunciadas. Você pode filtrar mais de 28.000 firmas de VC por localização, categoria de investimento e atividade recente.

Enquanto Crunchbase e PitchBook cobram contratos empresariais, ParsersVC vende acesso baseado em créditos a partir de 10 créditos por $1, com um plano Pro a $29 por mês para resultados de busca mais aprofundados. O recurso Venture Matching avalia a compatibilidade entre startup e investidor, e um algoritmo preditivo classifica a atratividade do investimento em 26 parâmetros com aproximadamente 90% de precisão em perfis detalhados.

Fundadores usam ParsersVC para encontrar VCs ativos por setor e estágio. Investidores navegam por perfis de startups com histórico de financiamento, avaliações e dados do LinkedIn da equipe. Clientes empresariais como McKinsey e VentureCap Insights licenciando o conjunto de dados via API REST. Uma newsletter semanal alcança mais de 30.000 assinantes com notícias de financiamento e histórias de sucesso.