mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs H2O.ai

mshumer/gpt-prompt-engineer é um kit de ferramentas de engenharia de prompts de código aberto que gera, testa e classifica prompts candidatos para uma tarefa que você define. Você descreve o caso de uso, fornece casos de teste e os cadernos criam várias variantes de prompts, executam-nos em todos os casos de teste e classificam os resultados com um sistema de classificação ELO começando em 1200. Ele é distribuído como cadernos Jupyter que você pode executar no Google Colab ou localmente.

A maioria das ferramentas de prompts ajuda você a escrever um prompt de cada vez. O gpt-prompt-engineer trata a seleção de prompts como um torneio: dezenas de candidatos competem em seus casos de teste, e as pontuações ELO mais altas revelam os vencedores. Cadernos separados cobrem tarefas de classificação, o Claude 3 Opus com casos de teste gerados automaticamente e a conversão de Opus para Haiku para inferência mais barata. Opcionalmente, o Weights & Biases e o Portkey registram cada execução.

Engenheiros de ML, engenheiros de prompts e desenvolvedores de IA o utilizam quando precisam de ajuste de prompts reprodutível em vez de tentativa e erro manual. O repositório tem 9,7 mil estrelas no GitHub e funciona com suas próprias chaves de API da OpenAI ou Anthropic. É gratuito sob a licença MIT.

A H2O.ai desenvolve software empresarial de machine learning e IA generativa para bancos, operadoras de telecomunicações e equipes governamentais que precisam de modelos em dados privados. A pilha abrange o open-source H2O-3, AutoML no Driverless AI, deep learning sem código no Hydrogen Torch e agentes h2oGPTe que operam on-premises, em VPCs ou na nuvem gerenciada pela H2O.

Enquanto muitos fornecedores oferecem um único SKU de chatbot, a H2O.ai disponibiliza caminhos separados para modelagem preditiva, ajuste fino de LLM no Enterprise LLM Studio, previsões tabulares via uploads CSV no tabH2O e agentes verticais para fraude, call centers e fluxos de trabalho de documentos. Estudos de caso citam o Commonwealth Bank reduzindo perdas por golpes em 70% e a AT&T reportando ROI 2x no gasto com IA generativa na automação de call center.

Líderes em ciência de dados e empresas reguladas adotam a plataforma para implantações isoladas com SOC 2 Tipo II e cobertura HIPAA/HITECH na H2O AI Cloud. A plataforma lista integrações com Google Drive, Slack, GitHub, AWS, Snowflake e SharePoint, além de modelos open-weight como Danube3 SLMs e OCR vision-language Mississippi.