Plumb vs OpenHermes-13B

Na disputa entre Plumb vs OpenHermes-13B, qual ferramenta AI Model Generation leva a coroa? Analisamos recursos, alternativas, votos positivos, avaliações, preços e muito mais.

Em um confronto entre Plumb e OpenHermes-13B, qual leva a coroa?

Se analisássemos Plumb e OpenHermes-13B, ambas ferramentas são alimentadas por inteligência artificial na categoria de model generation, o que encontraríamos? Curiosamente, ambas as ferramentas conseguiram garantir o mesmo número de votos positivos. Como outros usuários da aitools.fyi poderiam decidir o vencedor, a bola está agora em seu campo para votar e nos ajudar a determinar o vencedor.

Não é a sua praia? Vote em sua ferramenta preferida e mexa as coisas!

Plumb

Plumb

O que é Plumb?

Plumb é uma ferramenta de programação visual inovadora e sem código, projetada exclusivamente para equipes de SaaS focadas na criação de recursos e produtos baseados em IA. Ele simplifica as fases de construção, teste e implantação, permitindo que as equipes reduzam o tempo de desenvolvimento de meses para apenas dias ou semanas. Plumb aborda vários desafios encontrados no desenvolvimento de produtos de IA, como alucinação, atribuição incorreta, desvio de modelo, transformação de dados e limitações do vectorDB, facilitando a colaboração entre diferentes funções da equipe sem o obstáculo da codificação tradicional.

A interface fácil de usar permite que todos em produtos, design e engenharia contribuam com eficiência para o desenvolvimento de recursos de IA. Com o Plumb, os protótipos vão direto do design à produção, garantindo a mais alta qualidade por meio de funcionalidade de ponta a ponta. O Plumb também permite a comparação de desempenho e a resolução rápida de problemas, reforçando a criação de recursos de IA de alta qualidade que agregam valor autêntico aos usuários finais.

OpenHermes-13B

OpenHermes-13B

O que é OpenHermes-13B?

Descubra o OpenHermes-13B, um modelo avançado e ajustado da teknium que aproveita o robusto conjunto de dados gerado pelo GPT-4, coletado de diversas soluções de IA. Meticulosamente treinado em um conjunto de dados totalmente de código aberto composto por 242.000 entradas, o OpenHermes-13B foi elaborado usando contribuições de líderes do setor, incluindo Teknium, a equipe WizardLM e Microsoft, para citar alguns.

Este modelo visa aprimorar a geração de texto por meio de conjuntos de dados abertos, projetados especificamente para remover isenções de responsabilidade e recusas de IA para agilizar os resultados de comunicação. Seu processo de treinamento, facilitado pelo patrocínio da a16z e pelos recursos computacionais da main_horse, adota a transparência ao permitir o acesso público ao Projeto WANDB. Mergulhe nos impressionantes resultados de benchmark do modelo, na comparação da pontuação média com modelos semelhantes e explore os hiperparâmetros específicos que moldaram seu treinamento.

Plumb Votos positivos

6

OpenHermes-13B Votos positivos

6

Plumb Recursos principais

  • Colabore sem código: capacita as equipes a trabalharem juntas em cadeias de prompts de IA/LLM sem a necessidade de codificação prática, reduzindo significativamente o tempo de iteração imediata.

  • Implantação rápida: Os protótipos podem ser transferidos rapidamente para produção, simplificando o processo desde o playground até o ambiente real.

  • Construtor baseado em nó sem código: um construtor baseado em nó que permite que equipes de produto, design e engenharia criem cooperativamente recursos de IA.

  • Construção de pipeline multilocatário: Capacidade de criar pipelines complexos, transformar dados e utilizar esquema JSON validado para criação confiável de recursos de IA.

  • Ferramentas de comparação de desempenho: Ferramentas para comparar facilmente o desempenho do prompt e do modelo, permitindo a identificação imediata da degradação e agilização da solução de problemas.

OpenHermes-13B Recursos principais

  • Conjunto de dados de treinamento avançado: Aproveitou o conjunto de dados Hermes com ajuste fino nos dados gerados pelo GPT-4 em todo o cenário de IA.

  • Contribuição de código aberto: enfatizou uma abordagem de código aberto com conjuntos de dados de vários colaboradores do setor de IA.

  • Filtragem Estratégica: conteúdo específico removido, como recusas e isenções de responsabilidade da OpenAI, para melhorar a qualidade da saída.

  • Análise de desempenho de benchmark: Resultados de benchmark apresentados em diferentes suítes, como GPT4ALL, BigBench e AGI-Eval.

  • Procedimento de treinamento transparente: Detalhamento do processo de treinamento com registros do projeto WANDB disponíveis publicamente.

Plumb Categoria

    Model Generation

OpenHermes-13B Categoria

    Model Generation

Plumb Tipo de tarifação

    Freemium

OpenHermes-13B Tipo de tarifação

    Freemium

Plumb Tecnologias utilizadas

Custom LLM
Uncensored LLM
LLM

OpenHermes-13B Tecnologias utilizadas

Nenhuma tecnologia listada

Plumb Tags

Collaborative Visual Programming
SaaS
AI Features Development
No-Code Platform
Product Prototyping
Deployment Efficiency

OpenHermes-13B Tags

Open Source
Artificial Intelligence
Text Generation
GPT-4
Fine-Tune
By Rishit