Última atualização 02-12-2024
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OpenHermes-13B
Descubra o OpenHermes-13B, um modelo avançado e ajustado da teknium que aproveita o robusto conjunto de dados gerado pelo GPT-4, coletado de diversas soluções de IA. Meticulosamente treinado em um conjunto de dados totalmente de código aberto composto por 242.000 entradas, o OpenHermes-13B foi elaborado usando contribuições de líderes do setor, incluindo Teknium, a equipe WizardLM e Microsoft, para citar alguns.
Este modelo visa aprimorar a geração de texto por meio de conjuntos de dados abertos, projetados especificamente para remover isenções de responsabilidade e recusas de IA para agilizar os resultados de comunicação. Seu processo de treinamento, facilitado pelo patrocínio da a16z e pelos recursos computacionais da main_horse, adota a transparência ao permitir o acesso público ao Projeto WANDB. Mergulhe nos impressionantes resultados de benchmark do modelo, na comparação da pontuação média com modelos semelhantes e explore os hiperparâmetros específicos que moldaram seu treinamento.
Conjunto de dados de treinamento avançado: Aproveitou o conjunto de dados Hermes com ajuste fino nos dados gerados pelo GPT-4 em todo o cenário de IA.
Contribuição de código aberto: enfatizou uma abordagem de código aberto com conjuntos de dados de vários colaboradores do setor de IA.
Filtragem Estratégica: conteúdo específico removido, como recusas e isenções de responsabilidade da OpenAI, para melhorar a qualidade da saída.
Análise de desempenho de benchmark: Resultados de benchmark apresentados em diferentes suítes, como GPT4ALL, BigBench e AGI-Eval.
Procedimento de treinamento transparente: Detalhamento do processo de treinamento com registros do projeto WANDB disponíveis publicamente.
1) O que é OpenHermes-13B?
OpenHermes-13B é um modelo de IA altamente avançado ajustado em conjuntos de dados gerados principalmente pelo GPT-4, desenvolvido pela teknium e disponível via Hugging Face.
2) Quais conjuntos de dados foram usados no treinamento do OpenHermes-13B?
O modelo foi treinado em contribuições de conjuntos de dados de GPTeacher, Airoboros, Camel-AI, CodeAlpaca, WizardLM e conjuntos de dados GPT4-LLM e Unnatural Instructions da Microsoft.
3) O projeto WANDB para OpenHermes-13B é público?
Sim, o Projeto WANDB está disponível publicamente e pode ser examinado para compreender o processo de treinamento e desenvolvimento do OpenHermes-13B.
4) Quem patrocinou o desenvolvimento do OpenHermes-13B?
O desenvolvimento do OpenHermes-13B foi patrocinado pela a16z e apoiado com acesso computacional pela main_horse.
5) Que melhorias o OpenHermes-13B traz em relação aos modelos anteriores?
OpenHermes-13B mostrou uma ligeira melhoria em benchmarks como GPT4ALL Suite e BigBench Suite, com alguma degradação no AGIEval em comparação com o modelo Hermes original.