Viso Suite vs OpenHermes-13B

Viso Suite é uma plataforma de inteligência visual empresarial da viso.ai para construir, implantar e operar aplicações de visão computacional em câmeras, sites e indústrias. Ela conecta feeds de câmeras existentes, dispositivos de borda, modelos de IA e sistemas de negócios para que as equipes de operações possam transformar vídeos em alertas em tempo real, dashboards e fluxos de trabalho automatizados, sem precisar integrar diversas ferramentas pontuais.

A plataforma é construída em volta do General Intelligence Visual (VGI), a abordagem da viso.ai para compreensão de cenas que permite às equipes descreverem o que desejam que uma câmera detecte e desenvolverem aplicações de visão governadas através de um estúdio visual sem código. O Viso Suite cobre todo o ciclo de vida: coleta de dados e treinamento de modelos, desenvolvimento de aplicações, implantação em múltiplos sites e operações contínuas com monitoramento, segurança e controles de conformidade.

O Viso Suite é direcionado a organizações complexas que operam atividades físicas na manufatura, construção, transporte, varejo, agricultura, saúde e ambientes de cidades inteligentes. Os clientes o utilizam para monitoramento de segurança, inspeção de qualidade, conformidade com EPIs, alertas de zonas restritas, análise de multidões e outros casos de uso de visão críticos que precisam escalar por milhares de câmeras e centenas de sites.

OpenHermes-13B é um modelo de linguagem ajustado com precisão, construído com base em um conjunto de dados totalmente open-source de 242.000 entradas, principalmente geradas pelo GPT-4 e curadas de vários conjuntos de dados de IA abertos. Foi desenvolvido para melhorar a geração de textos, eliminando avisos e recusas típicas de IA, visando comunicações mais claras e diretas. O modelo incorpora dados de múltiplos colaboradores, incluindo Teknium, WizardLM Team, Microsoft e outros, garantindo uma base de treinamento diversa e abrangente.

Este modelo é projetado para desenvolvedores e pesquisadores que desejam uma alternativa open-source para tarefas avançadas de geração de texto, sem os habituais avisos de segurança de IA. Suporta integração com bibliotecas populares de aprendizado de máquina como Transformers e pode ser implantado localmente ou via Docker, tornando-o acessível para experimentação e uso em produção.

OpenHermes-13B oferece transparência em seu processo de treinamento, com acesso público aos logs do seu projeto no WANDB e resultados detalhados de benchmarks. Apresenta desempenho competitivo em benchmarks como GPT4All e BigBench, com pequenas melhorias em relação a modelos semelhantes, embora apresente algumas concessões em scores de AGI-Eval.

Tecnicamente, foi treinado utilizando configurações de múltiplas GPUs com otimizador Adam e agendamento cosseno de taxa de aprendizado, enfatizando a reprodutibilidade e colaboração aberta. O modelo é compatível com diversas ferramentas de inferência e quantizações, permitindo seu uso em ambientes como llama.cpp e LM Studio.

No geral, OpenHermes-13B oferece um recurso valioso para quem busca um modelo de linguagem poderoso, open-source, ajustado para seguir instruções e gerar textos sem avisos restritivos de IA, adequado para pesquisa, desenvolvimento e implantação em diversas aplicações de IA.