OpenHermes-13B vs mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

Descubra o OpenHermes-13B, um modelo avançado e ajustado da teknium que aproveita o robusto conjunto de dados gerado pelo GPT-4, coletado de diversas soluções de IA. Meticulosamente treinado em um conjunto de dados totalmente de código aberto composto por 242.000 entradas, o OpenHermes-13B foi elaborado usando contribuições de líderes do setor, incluindo Teknium, a equipe WizardLM e Microsoft, para citar alguns.

Este modelo visa aprimorar a geração de texto por meio de conjuntos de dados abertos, projetados especificamente para remover isenções de responsabilidade e recusas de IA para agilizar os resultados de comunicação. Seu processo de treinamento, facilitado pelo patrocínio da a16z e pelos recursos computacionais da main_horse, adota a transparência ao permitir o acesso público ao Projeto WANDB. Mergulhe nos impressionantes resultados de benchmark do modelo, na comparação da pontuação média com modelos semelhantes e explore os hiperparâmetros específicos que moldaram seu treinamento.

O repositório GitHub "mshumer/gpt-prompt-engineer" foi projetado como uma ferramenta para otimizar e agilizar o processo de engenharia imediata para modelos de IA. Ao utilizar efetivamente GPT-4 e GPT-3.5-Turbo, ele ajuda os usuários a gerar uma variedade de prompts com base em casos de uso definidos e a testar seu desempenho. O sistema classifica os prompts usando um sistema de classificação ELO, permitindo aos usuários identificar os mais eficazes para suas necessidades. Esta ferramenta é uma vantagem para desenvolvedores e pesquisadores que buscam aprimorar a interação com modelos de linguagem de IA e pode ser benéfica para tarefas em vários domínios, incluindo criação de conteúdo, análise de dados e inovação em aplicativos baseados em IA.