RandomSeed vs mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

Descubra o poder do RandomSeed, a solução simplificada para aproveitar a API Stable Diffusion para carregar modelos sem esforço. RandomSeed simplifica o processo de integração de modelos de IA de plataformas renomadas como CivitAI e Hugging Face em seus projetos.

Este serviço foi projetado pensando na facilidade de uso, fornecendo aos desenvolvedores e criadores acesso rápido a uma vasta gama de modelos pré-treinados que podem ser usados para aprimorar aplicativos com recursos de IA de ponta. A interface intuitiva acelera os tempos de desenvolvimento, permitindo que você implemente funcionalidades de IA sem se preocupar com procedimentos de configuração complexos.

Esteja você trabalhando na geração de imagens, processamento de linguagem natural ou qualquer outro aplicativo baseado em IA, o RandomSeed coloca uma riqueza de recursos ao seu alcance, garantindo que você esteja sempre à frente da curva no cenário de IA.

mshumer/gpt-prompt-engineer é um kit de ferramentas de engenharia de prompts de código aberto que gera, testa e classifica prompts candidatos para uma tarefa que você define. Você descreve o caso de uso, fornece casos de teste e os cadernos criam várias variantes de prompts, executam-nos em todos os casos de teste e classificam os resultados com um sistema de classificação ELO começando em 1200. Ele é distribuído como cadernos Jupyter que você pode executar no Google Colab ou localmente.

A maioria das ferramentas de prompts ajuda você a escrever um prompt de cada vez. O gpt-prompt-engineer trata a seleção de prompts como um torneio: dezenas de candidatos competem em seus casos de teste, e as pontuações ELO mais altas revelam os vencedores. Cadernos separados cobrem tarefas de classificação, o Claude 3 Opus com casos de teste gerados automaticamente e a conversão de Opus para Haiku para inferência mais barata. Opcionalmente, o Weights & Biases e o Portkey registram cada execução.

Engenheiros de ML, engenheiros de prompts e desenvolvedores de IA o utilizam quando precisam de ajuste de prompts reprodutível em vez de tentativa e erro manual. O repositório tem 9,7 mil estrelas no GitHub e funciona com suas próprias chaves de API da OpenAI ou Anthropic. É gratuito sob a licença MIT.