Spoke.ai vs Typeset

Na batalha entre Spoke.ai vs Typeset, qual ferramenta AI Summarizer sai por cima? Comparamos avaliações, preços, alternativas, votos positivos, recursos e muito mais.

Qual é melhor? Spoke.ai ou Typeset?

Ao comparar Spoke.ai com Typeset, ambas ferramentas são alimentadas por inteligência artificial na categoria de summarizer, Typeset é o claro vencedor em termos de votos positivos. Typeset tem 24 votos positivos, e Spoke.ai tem 6 votos positivos.

Se sentindo rebelde? Vote e agite as coisas!

Spoke.ai

Spoke.ai

O que é Spoke.ai?

O Spoke.ai permite criar um contexto instantâneo através da AI-SMARIZAÇÃO diretamente dentro do Slack. -> Resuma em todas as mensagens em um tópico de folga para fornecer o contexto de que você precisa. -> Compartilhe resumos de threads para ajudar seus colegas de equipe a economizar tempo e se concentrar nos principais resultados. -> Armazene seus threads resumidos para que você possa se referir a eles em uma data posterior para verificar os resultados e seus fabricantes.

Typeset

Typeset

O que é Typeset?

Sua plataforma para explorar e explicar papéis. Pesquise 270m+ papéis, entenda -os em linguagem simples e encontre papéis, autores, tópicos conectados.

Spoke.ai Votos positivos

6

Typeset Votos positivos

24🏆

Spoke.ai Categoria

    Summarizer

Typeset Categoria

    Summarizer

Spoke.ai Tipo de tarifação

    Freemium

Typeset Tipo de tarifação

    Free

Spoke.ai Tecnologias utilizadas

Slack
Webflow

Typeset Tecnologias utilizadas

Amazon Web Services
jQuery
Bootstrap

Spoke.ai Tags

Content Summary

Typeset Tags

Content Summary
AI Whitepapers
AI Emails

Spoke.ai Classificação média

Nenhuma classificação disponível

Typeset Classificação média

4.00

Spoke.ai Avaliações

Nenhuma avaliação disponível

Typeset Avaliações

Sara Sara
The simulation model validated experimental J-V and external quantum efficiency (EQE) to demonstrate an improvement in perovskite (PSK) solar cell (PSC) efficiency. The effect of interface properties at the electron transport layer (ETL)/PSK and PSK/hole transport layer (HTL) was investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator (SCAPS). The interfaces between ETL, PSK, and HTL were identified as critical factors in determining high open-circuit voltage (Voc) and FF. In this study, the impact of two types of interfaces, ETL/PSK and PSK/HTL, were investigated. Lowering the defect density at both interfaces to 102 cm−2 reduced interface recombination and increased Voc and FF.The absorber layer defect density and n/i interface of perovskite solar cells were investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator-1D (SCAPS-1D) at various cell thicknesses. The planar p-i-n structure was defined as PEDOT:PSS/Perovskite/CdS, and its performance was calculated. With a defect density of <1014 cm−3 and an absorber layer thickness of >400 nm, power conversion efficiency can exceed 25%. The study assumed a 0.6 eV Gaussian defect energy level beneath the perovskite's conduction band, which has a characteristic energy of 0.1 eV. These conditions produced the same result on the n/i interface. These findings place constraints on numerical simulations of the correlation between defect mechanism and performance
By Rishit