SumlyAI vs Typeset

No confronto entre SumlyAI vs Typeset, qual ferramenta AI Summarizer sai vitoriosa? Avaliamos avaliações, preços, alternativas, recursos, votos positivos e muito mais.

Quando colocamos SumlyAI e Typeset lado a lado, qual emerge como o vencedor?

Vamos dar uma olhada mais de perto em SumlyAI e Typeset, ambas são ferramentas alimentadas por inteligência artificial na categoria de summarizer, e veja o que os distingue. Na corrida pelos votos positivos, Typeset leva o troféu. Typeset recebeu 24 votos positivos dos usuários da aitools.fyi, enquanto SumlyAI recebeu 6 votos positivos.

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SumlyAI Votos positivos

6

Typeset Votos positivos

24🏆

SumlyAI Categoria

    Summarizer

Typeset Categoria

    Summarizer

SumlyAI Tipo de tarifação

    Freemium

Typeset Tipo de tarifação

    Free

SumlyAI Tecnologias utilizadas

Bootstrap
GSAP
React

Typeset Tecnologias utilizadas

Amazon Web Services
jQuery
Bootstrap

SumlyAI Tags

Content Summary

Typeset Tags

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SumlyAI Classificação média

Nenhuma classificação disponível

Typeset Classificação média

4.00

SumlyAI Avaliações

Nenhuma avaliação disponível

Typeset Avaliações

Sara Sara
The simulation model validated experimental J-V and external quantum efficiency (EQE) to demonstrate an improvement in perovskite (PSK) solar cell (PSC) efficiency. The effect of interface properties at the electron transport layer (ETL)/PSK and PSK/hole transport layer (HTL) was investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator (SCAPS). The interfaces between ETL, PSK, and HTL were identified as critical factors in determining high open-circuit voltage (Voc) and FF. In this study, the impact of two types of interfaces, ETL/PSK and PSK/HTL, were investigated. Lowering the defect density at both interfaces to 102 cm−2 reduced interface recombination and increased Voc and FF.The absorber layer defect density and n/i interface of perovskite solar cells were investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator-1D (SCAPS-1D) at various cell thicknesses. The planar p-i-n structure was defined as PEDOT:PSS/Perovskite/CdS, and its performance was calculated. With a defect density of <1014 cm−3 and an absorber layer thickness of >400 nm, power conversion efficiency can exceed 25%. The study assumed a 0.6 eV Gaussian defect energy level beneath the perovskite's conduction band, which has a characteristic energy of 0.1 eV. These conditions produced the same result on the n/i interface. These findings place constraints on numerical simulations of the correlation between defect mechanism and performance

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