UniLM vs ggml.ai

Este artigo apresenta o UniLM, um modelo de linguagem unificado pré-treinado, que serve como uma nova referência para tarefas de compreensão de linguagem natural (NLU) e geração de linguagem natural (NLG). É único no uso de uma rede Transformer compartilhada que é pré-treinada em tarefas unidirecionais, bidirecionais e sequência a sequência, empregando máscaras especiais de autoatenção para controle de previsão contextual. UniLM supera BERT no benchmark GLUE e se destaca em respostas a perguntas SQuAD 2.0 e CoQA, estabelecendo novos recordes em cinco conjuntos de dados NLG, incluindo melhorias notáveis em tarefas de resumo CNN/DailyMail e Gigaword. Os modelos e códigos compartilhados pelos autores auxiliam a comunidade de pesquisa em avanços futuros.

ggml.ai está na vanguarda da tecnologia de IA, trazendo poderosos recursos de aprendizado de máquina diretamente para o limite com sua inovadora biblioteca de tensores. Construído para suporte a grandes modelos e alto desempenho em plataformas de hardware comuns, ggml.ai permite que os desenvolvedores implementem algoritmos avançados de IA sem a necessidade de equipamento especializado. A plataforma, escrita na eficiente linguagem de programação C, oferece suporte para flutuação de 16 bits e quantização de inteiros, juntamente com diferenciação automática e vários algoritmos de otimização integrados, como ADAM e L-BFGS. Possui desempenho otimizado para Apple Silicon e aproveita os intrínsecos AVX/AVX2 em arquiteturas x86. Os aplicativos baseados na Web também podem explorar seus recursos por meio do suporte WebAssembly e WASM SIMD. Com zero alocações de memória em tempo de execução e ausência de dependências de terceiros, ggml.ai apresenta uma solução mínima e eficiente para inferência no dispositivo.

Projetos como whisk.cpp e llama.cpp demonstram os recursos de inferência de alto desempenho do ggml.ai, com o whisker.cpp fornecendo soluções de fala para texto e o llama.cpp focando na inferência eficiente do modelo de linguagem grande LLaMA da Meta. Além disso, a empresa aceita contribuições para a sua base de código e apoia um modelo de desenvolvimento de núcleo aberto através da licença MIT. À medida que a ggml.ai continua a se expandir, ela procura desenvolvedores talentosos em tempo integral com uma visão compartilhada de inferência no dispositivo para se juntarem à sua equipe.

Projetado para ir além dos limites da IA, ggml.ai é uma prova do espírito de diversão e inovação na comunidade de IA.