ZenPrompts vs GET3D | Nvidia

ZenPrompts é uma plataforma de ponta projetada para capacitar engenheiros de prompt na criação, refinamento, teste e compartilhamento de prompts sofisticados para vários modelos OpenAI. Esta plataforma fácil de usar apresenta um poderoso editor de prompts que simplifica a comparação de prompts em vários modelos de IA, garantindo a seleção do mais adequado com base na qualidade, custo e desempenho. O serviço, de uso gratuito durante sua versão beta, fornece ferramentas valiosas para os usuários desenvolverem e apresentarem seu portfólio imediato com um design minimalista que enfatiza sua criatividade.

Com ZenPrompts, os usuários podem experimentar prompts sem a preocupação de perder trabalhos anteriores, compartilhar suas invenções com uma comunidade mais ampla e adotar o método DRY (Don't Repeat Yourself) para criação eficiente de prompts usando variáveis dinâmicas. Além disso, os usuários têm a opção de documentar prompts com comentários para melhor organização e preservação de insights de desenvolvimento. O objetivo da plataforma é aprimorar as capacidades dos engenheiros imediatos e mostrar suas habilidades na era dos grandes modelos de linguagem e da IA.

GET3D gera ativos de malha 3D texturizados que você pode importar diretamente em um motor de renderização, treinado apenas a partir de coleções de imagens 2D. Pesquisadores da NVIDIA o desenvolveram para produzir malhas explícitas com geometria e textura, não campos neurais de radiância que precisam de renderizadores personalizados para uso.

A maioria dos modelos generativos 3D na época ou ignorava texturas, restringia você a uma topologia fixa, ou exigia pipelines de renderização neural para visualizar os resultados. GET3D usa tetraedros diferenciáveis em marcha (DMTet) mais perdas adversariais em imagens RGB rasterizadas e silhuetas, então a saída é uma malha texturizada padrão. A compensação é o acesso em nível de pesquisa: este é um projeto do NVIDIA Toronto AI Lab apresentado no NeurIPS 2022, não um SaaS hospedado com botão de upload.

O modelo lida com carros, cadeiras, animais, motocicletas, personagens humanos e edifícios. Também suporta geração de formas guiadas por texto via ajuste fino baseado em CLIP, semelhante ao StyleGAN-NADA, e pode separar geometria de textura por meio de códigos latentes separados.