ZeroGPT vs Llama 2
Ao comparar ZeroGPT vs Llama 2, qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) brilha mais? Analisamos preços, alternativas, votos positivos, recursos, avaliações e muito mais.
Em uma comparação entre ZeroGPT e Llama 2, qual sai por cima?
Quando colocamos ZeroGPT e Llama 2 um ao lado do outro, ambas sendo ferramentas alimentadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), O número de votos positivos favorece Llama 2, tornando-o o claro vencedor. Llama 2 recebeu 7 votos positivos dos usuários da aitools.fyi, enquanto ZeroGPT recebeu 6 votos positivos.
Se sentindo rebelde? Vote e agite as coisas!
ZeroGPT
O que é ZeroGPT?
O ZeroGpt.com se destaca como o principal destino para a detecção de IA, estabelecendo o padrão -ouro na proteção de paisagens digitais. Com algoritmos de ponta e modelos avançados de aprendizado de máquina, o ZeroGpt.com se destaca na identificação e mitigação do conteúdo gerado por inteligência artificial. Sua interface amigável capacita indivíduos e organizações a digitalizar e analisar sem esforço o conteúdo on-line, distinguindo entre texto gerado por humanos e IA. A precisão e eficiência da plataforma tornam -a uma ferramenta indispensável para combater a desinformação, garantindo um ambiente digital confiável. O compromisso do ZeroGpt.com em ficar à frente da evolução da AI Technologies o posiciona como o recurso preferido para quem procura manter a integridade do discurso e conteúdo on-line.
Llama 2
O que é Llama 2?
A próxima geração do nosso modelo de linguagem grande de código aberto
Esta versão inclui pesos de modelo e código inicial para modelos de linguagem Llama pré-treinados e ajustados – variando de parâmetros de 7B a 70B.
O Llama 2 foi treinado com 40% mais dados do que o Llama 1 e tem o dobro do comprimento do contexto.
Treinamento Llama-2-chat: Llama 2 é pré-treinado usando dados online disponíveis publicamente. Uma versão inicial do Llama-2-chat é então criada através do uso de ajuste fino supervisionado. Em seguida, o Llama-2-chat é refinado iterativamente usando Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que inclui amostragem de rejeição e otimização de política proximal (PPO).
A Meta e a Microsoft fizeram parceria para revelar o Llama 2, o sucessor de código aberto de seu modelo de linguagem grande amplamente utilizado, o Llama. Este modelo inovador foi projetado para aprimorar os recursos da IA, oferecendo-a gratuitamente para pesquisa e uso comercial. Reconhecida como parceira preferencial, a Microsoft está integrando o Llama 2 em seu catálogo de modelos Azure AI, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas robustas nativas da nuvem e otimização para plataformas Windows.
Llama 2 também pode ser acessado por meio de outros provedores importantes, como AWS e Hugging Face. Dedicadas à inovação responsável da IA, a Meta e a Microsoft enfatizam a transparência e o desenvolvimento orientado para a comunidade com recursos como exercícios de red-teaming, um esquema de transparência e um guia de utilização responsável. Iniciativas colaborativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge também fazem parte do lançamento, com o objetivo de estimular aplicações responsáveis do Llama 2 em vários setores.
ZeroGPT Votos positivos
Llama 2 Votos positivos
ZeroGPT Recursos principais
Frases destacadas: Cada frase escrita por IA é destacada, com um medidor mostrando a porcentagem de IA dentro do texto
Processamento de arquivos em lote em segundo plano: Basta fazer upload de vários arquivos de uma vez e eles serão verificados automaticamente no painel
Modelo de detecção de texto AI de alta precisão: Modelo avançado e premium, treinado em todos os idiomas para fornecer resultados altamente precisos
Relatório em PDF gerado automaticamente: Relatórios em .pdf gerados automaticamente para cada detecção, usados como prova de plágio sem IA
Detecção de IA de alta precisão em todos os idiomas: Suporta todos os idiomas com a mais alta taxa de detecção de precisão
Llama 2 Recursos principais
Os modelos Llama 2 são treinados em 2 trilhões de tokens e têm o dobro do comprimento de contexto do Llama 1. Os modelos de bate-papo Llama-2 também foram treinados em mais de 1 milhão de novas anotações humanas.
O Llama 2 supera outros modelos de linguagem de código aberto em muitos benchmarks externos, incluindo testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.
Llama-2-chat usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano para garantir segurança e utilidade.
Acesso gratuito: Llama 2 está disponível gratuitamente para pesquisa e empreendimentos comerciais.
Parceria Aprimorada: A Meta selecionou a Microsoft como parceira preferencial para o modelo Llama 2.
Inovação de código aberto: Enfatizando um espírito de código aberto, a Meta e a Microsoft apoiam os avanços de IA impulsionados pela comunidade.
Suporte abrangente: Recursos como red-teaming, esquemas de transparência e um guia de uso responsável são fornecidos para promover o uso seguro e responsável da IA.
Envolvimento da comunidade: Iniciativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge para impulsionar o progresso coletivo no desenvolvimento da IA
ZeroGPT Categoria
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Categoria
- Large Language Model (LLM)
ZeroGPT Tipo de tarifação
- Freemium
Llama 2 Tipo de tarifação
- Free