Última atualização 08-30-2026
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EyePop.ai
EyePop.ai permite que equipes treinem modelos personalizados de detecção, rastreamento, OCR e compreensão de cenas em imagens e vídeos sem precisar criar um departamento de ML do zero. Você define os alvos, faz upload de dados de treinamento em JPEG, PNG ou MP4, e implanta modelos treinados ou Abilities pré-construídas através dos SDKs Python, Node, React ou APIs REST na nuvem, em hardware local ou dispositivos de borda como NVIDIA Jetson Orin e Qualcomm Snapdragon.
Enquanto muitos fornecedores de visão limitam você a um único modelo de implantação, EyePop encadeia Pops componíveis para que detecção, pose, rastreamento, leitura de placas e inteligência visual funcionem em uma única passagem no dispositivo. A mesma definição de Pop roda em servidores GPU, Jetson, Snapdragon ou na nuvem sem reescrever código, o que é importante quando latência, largura de banda ou regras de residência de dados impedem o envio do vídeo bruto para cima.
Equipes de operações em vigilância, transmissão, marketplaces, saúde, agricultura e robótica usam para transformar feeds de câmeras em eventos estruturados, arquivos pesquisáveis e verificações de conformidade, em vez de revisar linhas do tempo manualmente. Treinamento Self-Service e rotulagem automática visam horas para um modelo funcional, com muitos usuários começando com cerca de 200 imagens rotuladas.
A plataforma ganhou o Prêmio Escolha dos Juízes SIA e Melhor Análise de Vídeo no ISC West 2026. EyePop.ai é certificado HIPAA e suporta implantações locais isoladas onde o vídeo nunca sai da rede local.
Produção em nuvem inclui 4.000 unidades de computação por mês com cobrança de $0.05 por unidade excedente
Treine modelos personalizados a partir de uploads JPEG, PNG ou MP4 com apenas 200 imagens rotuladas
Cadeie Pops compostáveis para detecção, pose, OCR, rastreamento e leitura de placas em uma passagem
Implante a mesma definição de Pop em NVIDIA Jetson Orin, Snapdragon Dragonwing, servidores GPU ou nuvem
Abilities pré-construídas usam modelos de visão-língua como Qwen3 sem ciclo de treinamento personalizado
Configuração local inclui uma taxa de inicialização de $5.000 e aproximadamente $1.500 em hardware por caixa de borda
Pops compostáveis encadeiam detecção, rastreamento, OCR e compreensão de cena em uma única passagem no dispositivo.
A mesma definição de Pop é implantada na nuvem, local e hardware de borda sem alterações no código.
Abilities pré-construídas e Treinamento Self-Service cobrem tanto iniciações rápidas quanto treinamento de modelos personalizados.
Certificado HIPAA com opções locais que mantêm o vídeo na rede local.
SDKs em Python, Node/TypeScript e React, além de uma API REST para integração.
Implantações locais precisam de hardware comprado pelo cliente (aproximadamente $1.500 por caixa) mais uma taxa de configuração de $5.000.
Ferramentas de conformidade Video Agent e SB-942 são acesso antecipado e requerem contato com a equipe.
O fluxo de trabalho baseado em SDK espera integração do desenvolvedor ao invés de uma interface puramente sem código.
EyePop.ai é gratuito para testar?
Sim. EyePop.ai oferece um início gratuito através do dashboard.eyepop.ai para que você possa prototipar integrações na nuvem antes de escolher um plano pago Cloud Production ou Enterprise.
Quanto custa o EyePop.ai?
EyePop.ai Cloud Production custa $200 por mês com 4.000 unidades de computação incluídas e $0,05 por unidade extra. Cloud Enterprise começa em $800 por mês com servidores dedicados sempre ativos e sem taxas extras. A licença para execução on-premise é escalonada por volume por edge box.
Preciso ter experiência em machine learning para usar o EyePop.ai?
Não é necessário uma equipe dedicada de ML, mas o EyePop.ai é SDK-first para desenvolvedores de software. SDKs em Python e Node/TypeScript, um Designer Visual de Workflow e Treinamento Self-Service com rotulagem automática cuidam do treinamento e implantação sem precisar escrever código de modelo do zero.
Os modelos do EyePop.ai podem rodar on-premise ou na borda?
Sim. EyePop.ai executa a mesma definição Pop em NVIDIA Jetson Orin, Qualcomm Snapdragon Dragonwing, servidores NVIDIA GPU, dispositivos somente CPU ou offload na nuvem. Vídeos on-premise permanecem na rede local com apenas metadados leves transmitidos.
Quais formatos de arquivo o EyePop.ai aceita para treinamento?
EyePop.ai aceita arquivos JPEG, PNG e MP4 para treinamento. Para uploads MP4, EyePop.ai extrai quadros automaticamente para rotulagem e treinamento de modelo dentro do Treinamento Self-Service.
Os dados dos clientes são mantidos privados no EyePop.ai?
Sim. EyePop.ai declara que não reutiliza dados dos clientes fora dos casos de uso autorizados e é certificado pela HIPAA. Inquilinos na nuvem de produção são isolados e implantações on-premise processam vídeo inteiramente no hardware local.
Quais indústrias o EyePop.ai atende?
EyePop.ai publica workflows para vigilância, marketplaces, mídia de transmissão, CDNs, construção, seguros, drones, agricultura, coberturas, monitoramento de tráfego e saúde. As páginas de indústria descrevem tarefas específicas de inteligência visual para cada setor.