Última atualização 08-12-2026
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Facia
Facia vende APIs e SDKs de biometria facial que combinam verificações de vivacidade, detecção de deepfake e reconhecimento facial para fluxos de trabalho de identidade digital. Bancos, fornecedores de KYC e equipes de aplicativos o integram em processos de onboarding, login e chamadas de vídeo quando uma selfie ou escaneamento facial ao vivo precisa comprovar que uma pessoa real está presente. O conjunto cobre correspondência 1:1 com foto de identificação, busca facial 1:N, estimativa de idade e verificação de documentos junto com a camada principal de vivacidade.
A maioria dos fornecedores de vivacidade para na confirmação de presença. O DeepLiveness da Facia adiciona uma camada de deepfake na mesma verificação, analisando textura RGB, movimento, profundidade e sinais neurais anômalos para que rostos sintéticos sejam identificados sem uma segunda etapa do usuário. Seus materiais de comparação destacam captura passiva em um único quadro em 1 a 3 segundos contra fluxos guiados de múltiplos quadros, além da detecção de deepfake em vídeo ao vivo durante chamadas, em vez de verificações apenas na inscrição.
Equipes dos setores bancário, iGaming, namoro e cibersegurança usam Facia onde falsificações, ataques de repetição ou rostos gerados por IA poderiam passar despercebidos em KYC apenas com documentos. As integrações são feitas via APIs REST, SDKs web e SDKs para iOS e Android de aproximadamente 5MB, com implantação em nuvem, híbrida ou local para ambientes regulados.
DeepLiveness combina verificações de vivacidade e deepfake, com Facia citando FAR de 0,06% e FRR de 0,3% na sua última atualização
Vivacidade certificada iBeta Nível 2 com 0% FAR em menos de 1% FRR e proteção contra mais de 56 tipos de ataques de spoofing
Respostas de vivacidade em menos de um segundo, com Facia anunciando menos de 1 segundo para verificações padrão
Pay-as-you-go Quick Liveness a $0.10 por verificação e Detailed Liveness a $0.12 por verificação para menos de 1000 verificações mensais
SDKs móveis com cerca de 5MB para iOS e Android, além de APIs REST e SDKs web para integração
Detecção de deepfake em vídeo ao vivo durante chamadas com 95% de precisão, segundo a página de comparação de produtos da Facia
Reconhecimento facial rankeado pelo NIST FRTE com endpoints de correspondência 1:1, busca 1:N e estimativa de idade
Vivacidade passiva de um único quadro termina em 1 a 3 segundos nos benchmarks publicados pela Facia
DeepLiveness adiciona verificações de deepfake na mesma passagem sem passos extras do usuário
Certificação iBeta Nível 2 com 0% FAR em menos de 1% FRR nas verificações de vivacidade
Pay-as-you-go começa com 10 créditos gratuitos e sem necessidade de cartão de crédito
APIs REST e SDKs móveis de aproximadamente 5MB para integração com iOS e Android
Contas Pay-as-you-go limitadas a 20 verificações por minuto
Detecção de Deepfake a $0.40 por verificação fica cara em volumes altos
Implantação local e descontos por volume requerem uma cotação de vendas empresariais
Comparação completa de recursos e preços personalizados precisam contatar a equipe de vendas da Facia
Facia é gratuito para testar?
Facia oferece um plano pay-as-you-go que começa com 10 créditos grátis e não exige cartão de crédito. Você pode se inscrever pelo portal.facia.ai para testar Quick Liveness, Detailed Liveness, detecção de deepfake e outras verificações antes de comprar mais créditos ou solicitar preços empresariais.
Quanto custa a detecção de liveness da Facia?
No plano pay-as-you-go da Facia, Quick Liveness custa $0.10 por verificação e Detailed Liveness custa $0.12 por verificação para contas com menos de 1000 verificações por mês. A Facia também lista Detecção de Deepfake a $0.40 por verificação, com cotações empresariais para volumes maiores.
O que é DeepLiveness na Facia?
DeepLiveness é o modo combinado de liveness e detecção de deepfake da Facia que analisa textura RGB, movimento, mapeamento de profundidade e sinais neurais de anomalia em uma única passagem. A Facia reporta FAR de 0,06% e FRR de 0,3% na sua última atualização de algoritmo, visando detectar rostos sintéticos sem dificultar o uso para usuários genuínos.
A Facia detecta deepfakes durante chamadas de vídeo?
Sim. A Facia oferece detecção de deepfake em tempo real durante chamadas de vídeo ao vivo, sinalizando trocas de rosto e rostos sintéticos conforme aparecem. A Facia cita 95% de precisão na detecção de deepfake em vídeo ao vivo, uma funcionalidade voltada para entrevistas, chamadas de suporte e outras sessões onde verificações apenas na inscrição não detectariam fraudes.
Quais certificações a Facia possui?
A Facia é certificada iBeta Nível 2 para detecção de ataques de apresentação e aparece nos relatórios NIST FRTE para reconhecimento facial. A Facia também publica documentação de conformidade com GDPR, CCPA, ISO 9001 e ISO 14001 em seu site para equipes que avaliam fluxos de trabalho de identidade regulados.
Qual a velocidade da detecção de liveness da Facia?
A Facia anuncia respostas de liveness entre menos de um segundo até cerca de 3 segundos dependendo do tipo de verificação, com sua página inicial citando resposta ultrarrápida abaixo de 1 segundo para liveness padrão. Contas pay-as-you-go têm limite de 20 verificações por minuto, enquanto planos empresariais permitem 60 verificações por minuto.