Última atualização 08-14-2026
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Lettria
Lettria constrói uma camada de contexto em grafo que transforma documentos empresariais e bancos de dados em grafos de conhecimento respaldados por ontologias para equipes de automação. Seu produto Knowledge Studio GraphRAG analisa PDFs, tabelas, exportações SAP e anexos escaneados, depois responde a perguntas de múltiplos saltos com citações das fontes. Perseus é a plataforma de desenvolvimento para gerar ontologias e grafos sem modelar manualmente cada entidade.
Ferramentas Vector RAG recuperam trechos similares; Lettria segue relações explícitas entre dados estruturados e não estruturados. A empresa publica comparações de benchmark mostrando agentes em grafo com 81,7% de precisão geral contra 57,5% dos agentes vetoriais, além de alegações de texto-para-grafo com 30% mais precisão e extração até 400x mais rápida que LLMs gerais. Essa troca favorece equipes reguladas que precisam de trilhas de auditoria em vez de busca semântica rápida.
Grupos de finanças, saúde, jurídico e engenharia usam Lettria para relatórios ESG, literatura biomédica, corpora de contratos e manuais técnicos. Estudos de caso citam Alfa Laval (+30% de precisão na extração), AP-HP (+60% de pesquisa mais rápida) e Wisecube processando 108 GB de texto biomédico em mais de 500 classes monitoradas.
GraphRAG analisa PDFs multimodais, tabelas, exportações SAP e anexos digitalizados em gráficos consultáveis
Camada gratuita Perseus inclui 5 construções de gráficos e 1 construção de ontologia a cada 30 dias em entradas de até 30 KB
Benchmark Text-to-Graph afirma precisão 30%+ maior e até 400x mais rápido que LLMs gerais
Agentes de gráficos alcançam 81,7% de precisão geral versus 57,5% para agentes vetoriais nos benchmarks Lettria
Implantações empresariais oferecem VPC, opções on-prem, isoladas com SSO, SAML e logs de auditoria
Programas piloto abrangem um caso de uso em 8 a 12 semanas com ontologistas embutidos e engenheiros de gráficos
GraphRAG foca em tabelas, digitalizações e anexos que quebram os parsers de documentos genéricos.
Benchmarks publicados citam 81,7% de precisão do agente de gráficos com proveniência completa de respostas.
Camada gratuita Perseus permite que desenvolvedores prototipem ontologias antes dos ciclos de vendas do GraphRAG empresarial.
Opções de implantação abrangem nuvem, VPC, on-prem e ambientes isolados.
Knowledge Studio GraphRAG requer contratos empresariais com escopo, não checkout self-service.
Perseus Free limita entradas a 30 KB e permite apenas cinco construções de gráficos por mês.
Implantações reguladas complexas podem precisar de ontologistas implantados além do software da plataforma.
O que o Lettria faz?
O Lettria unifica dados empresariais estruturados e não estruturados em grafos de conhecimento alimentados por ontologias. O Knowledge Studio GraphRAG responde a perguntas complexas de documentos com fontes rastreáveis, enquanto o Perseus permite que desenvolvedores gerem ontologias e grafos em minutos, em vez de meses.
Quanto custa o Perseus no Lettria?
O Lettria oferece um nível gratuito do Perseus com 5 construções de grafos e 1 construção de ontologia a cada 30 dias para entradas de 30 KB. O plano Plus cobra $0,01 por PCU com 3.000 construções de grafos por mês para entradas de 1 MB. O Perseus Enterprise tem preço personalizado com construções ilimitadas.
Como é o preço do Lettria GraphRAG?
O Lettria vende o GraphRAG por meio de contratos empresariais específicos, não por taxas por assento ou por consulta. As opções incluem um piloto de 8 a 12 semanas, implantação em produção em vários ambientes e serviços especializados internos com ontologistas incorporados. O preço é cotado por contrato.
Quais indústrias o Lettria atende?
O Lettria foca em equipes de finanças, saúde, jurídico e engenharia em indústrias reguladas. Estudos de caso publicados incluem documentação técnica da Alfa Laval, pesquisa biomédica da AP-HP, catálogos de produtos da Leroy Merlin e grafos de conhecimento biomédico da Wisecube.
O Lettria suporta implantação local?
Sim. O Lettria oferece implantações em nuvem, VPC, local e isoladas em níveis empresariais. Planos de produção e especialistas internos listam disponibilidade local, e o FAQ menciona requisitos de nuvem soberana tratados por engenheiros do Lettria.
Como o Lettria se compara ao vector RAG?
O Lettria argumenta que a busca vetorial falha em raciocínios multi-salto sobre fragmentos fragmentados. Seus benchmarks publicados mostram agentes de grafo acima de 90% em tarefas multi-salto e 81,7% de precisão geral, enquanto agentes vetoriais alcançam 57,5%, com proveniência completa em cada resposta.