Supametas.AI

Supametas.AI

O Supametas.AI converte arquivos não estruturados e páginas da web em conjuntos de dados no formato JSON ou Markdown prontos para pipelines RAG de modelos de linguagem de grande porte. Conecte URLs, APIs ou faça uploads, defina os campos que deseja extrair e envie a saída para o OpenAI Storage, Dify Datasets ou sua própria base de conhecimento.

A maioria da preparação para RAG ainda envolve escrever raspadores e limpar PDFs manualmente. O Supametas.AI agrupa raspagem de URLs, rastreamento de paginação, análise de documentos, transcrição de mídia e atualizações agendadas em um console sem código. O site afirma que tarefas que levavam três meses agora são concluídas em cerca de 30 minutos.

Desenvolvedores e equipes empresariais nos setores de finanças, jurídico, varejo, educação e saúde utilizam a ferramenta para criar conjuntos de dados setoriais. O plano gratuito inclui um conjunto de dados com capacidade de 50M; as faixas pagas começam em $9 por mês. Uma versão de implantação privada via Docker está listada como "em breve".

Recursos Principais:
  1. Plano gratuito inclui 1 conjunto de dados com capacidade total de 50M e 50.000 tokens integrados

  2. Extrai páginas web complexas com paginação, exploração de listas e atualizações agendadas

  3. Converte documentos e mídia em JSON ou Markdown com marcação inteligente

  4. Integra-se com OpenAI Storage, Dify Datasets e APIs personalizadas

  5. Plano Pro por $19 por mês suporta 5 conjuntos de dados e 1GB de capacidade total

  6. Plano Pro+ por $59 por mês suporta 20 conjuntos de dados e 5GB com 1.000.000 de tokens

Pros:
  1. Abrange extração web, análise de documentos e processamento de mídia em uma única plataforma.

  2. Integrações nativas com OpenAI Storage e Dify Datasets para fluxos de trabalho RAG.

  3. Nível gratuito permite testar com capacidade de 50M em conjuntos de dados antes de atualizar.

Cons:
  1. Tokens de IA integrados em planos pagos são concedidos apenas na primeira assinatura por nível.

  2. Integração automatizada de aplicações está em desenvolvimento em todos os planos públicos.

  3. Implementação privada via Docker está listada como 'em breve', ainda não disponível.

Perguntas frequentes:

O que faz a Supametas.AI?

A Supametas.AI é uma plataforma de processamento de dados não estruturados que converte páginas da web, APIs, documentos e arquivos de mídia em JSON ou Markdown estruturados para bases de conhecimento RAG de LLMs. Ela gerencia coleta, pré-processamento e exportação em um único fluxo de trabalho.

A Supametas.AI tem plano gratuito?

Sim. O plano gratuito da Supametas.AI custa $0 e inclui 1 conjunto de dados com capacidade total de 50M e 50.000 tokens de modelo de IA integrados. Você pode fazer upgrade quando atingir os limites de recursos.

Quanto custa a Supametas.AI?

O plano Personal da Supametas.AI custa $9 por mês, o Pro custa $19 por mês e o Pro+ custa $59 por mês. Preços empresariais estão disponíveis mediante contato com a equipe de vendas para contagens personalizadas de conjuntos de dados e capacidade.

Quais tipos de arquivo a Supametas.AI suporta?

A Supametas.AI processa documentos como DOCX, PDF, TXT e Markdown, além de arquivos de mídia como JPG, PNG, MP3 e MP4. Ela também extrai campos de páginas da web complexas por meio de raspagem de URLs.

A Supametas.AI pode se conectar à minha pilha RAG?

Sim. A Supametas.AI integra-se nativamente com o OpenAI Storage e o Dify Datasets. Você também pode criar uma chave de API e enviar conjuntos de dados para qualquer base de conhecimento usando a API REST documentada.

Como a Supametas.AI lida com privacidade de dados?

A Supametas.AI exclui os dados originais enviados quando você remove uma tarefa e mantém os arquivos de tarefas pausadas ou concluídas por 3 dias antes da exclusão. A empresa afirma seguir padrões de privacidade e está preparando uma opção de implantação privada via Docker.

Preços:

Freemium

Tags:

RAG Datasets
Data Extraction
Web Scraping
Document Parsing
Dify Integration
OpenAI Storage
Scheduled Updates
Unstructured Data

Tecnologia utilizada:

Next.js
Google Analytics
Google Tag Manager

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By Rishit