Última atualização 06-28-2026
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Traceloop
Traceloop é uma plataforma de confiabilidade para LLM que conecta avaliações e monitoramento de produção em um ciclo de feedback único. Equipes de engenharia usam-na para acompanhar a qualidade do prompt, a latência de resposta e a deriva do modelo, garantindo que cada lançamento melhore de forma mensurável. Seu público-alvo são equipes que entregam recursos de LLM em produção e estão cansadas de adivinhar a partir de planilhas e threads no Slack.
A stack é construída sobre OpenTelemetry e vem com OpenLLMetry, um SDK de código aberto com mais de 7.000 estrelas no GitHub. Você pode instrumentar aplicativos em Python, TypeScript, Go ou Ruby, ou direcionar chamadas através do Traceloop Hub como um proxy de gateway. Avaliadores integrados cobrem fidelidade, relevância e segurança, e é possível treinar avaliadores personalizados a partir de exemplos de produção anotados.
A Traceloop anunciou que está se juntando à ServiceNow, refletindo seu foco em operações de LLM de nível empresarial. A plataforma suporta conformidade com SOC 2 e HIPAA, implantação local e isolada (air-gapped), além de integrações com mais de 20 provedores de LLM e frameworks como LangChain e LlamaIndex. Clientes apresentados no site incluem IBM, Miro e Target.
Uma linha de código obtém rastreamentos ao vivo para prompts, respostas e latência
Avaliações integradas para fidelidade, relevância e segurança em tráfego real
Treine avaliadores personalizados a partir de exemplos anotados de produção
Portões de qualidade no CI/CD e monitores ao vivo com limiares automáticos
SDK OpenLLMetry mais gateway Hub para Python, TypeScript, Go e Ruby
Suporta mais de 20 provedores de LLM e bancos de dados vetoriais como Pinecone e Chroma
O nível gratuito inclui 50 mil spans por mês com acesso completo ao painel.
O SDK OpenLLMetry de código aberto conecta-se a mais de 25 plataformas de observabilidade sem lock-in.
Opções de implantação on-premises, na nuvem e air-gapped para equipes reguladas.
Integra-se com LangChain, LlamaIndex, CrewAI e mais de 20 provedores de LLM.
O nível gratuito limita a retenção de dados a 24 horas.
Cargas de trabalho de produção acima de 50.000 spans exigem uma conversa com a equipe de vendas empresariais.
Os preços pagos não são divulgados publicamente no site.
O Traceloop oferece um plano gratuito?
Sim. O Traceloop oferece um plano Free Forever a $0 por mês com até 50.000 spans por mês, até 5 assentos e retenção de dados por 24 horas. O nível gratuito inclui dashboards de monitoramento e avaliação, integração CI/CD e gerenciamento de prompts.
O que é um span no Traceloop?
No Traceloop, um span é um evento rastreado na sua aplicação LLM. Cada chamada para um provedor LLM e cada chamada para um banco de dados vetorial conta como um span para o seu limite mensal de uso.
Posso implantar o Traceloop on-premise?
Sim. O Traceloop suporta implantação on-premise em AWS, GCP, Azure e Kubernetes, incluindo ambientes isolados (air-gapped). Planos Enterprise incluem uma opção dedicada para implantação on-prem e conformidade SOC 2.
O OpenLLMetry é gratuito para usar?
Sim. O OpenLLMetry é licenciado sob Apache-2.0 e gratuito para uso. Você pode conectá-lo a mais de 25 plataformas de observabilidade suportadas, incluindo o Traceloop.
Quais linguagens o Traceloop suporta?
O Traceloop suporta Python, TypeScript, Go e Ruby através do SDK OpenLLMetry. Você também pode usar o Traceloop Hub como um proxy gateway baseado em OpenTelemetry para chamadas LLM.
Quais provedores LLM o Traceloop suporta?
O Traceloop suporta mais de 20 provedores LLM, incluindo OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock e Ollama. Também integra bancos de dados vetoriais como Pinecone e Chroma, além de frameworks como LangChain, LlamaIndex e CrewAI.