Clio Vincent

Clio Vincent

Clio Vincent为律师事务所和内部团队提供基于Clio Library的引用法律答案,该库是一个涵盖110多个司法管辖区、超过十亿份法律文件的精选集合。律师以通俗语言提问,获得与权威来源相关的回答,并可在不离开工作流程的情况下将草稿转入Legal Pad。

通用法律聊天机器人通常从开放网络获取信息,且很少显示答案来源。Vincent引用其自有库中的法规、判例法、案卷、规章和二级资料,Clio表示其输出在法律任务上的可靠性是领先通用大型语言模型的3.7倍。该产品也不使用客户或律所数据进行训练。

Fisher Phillips和Stradley Ronon等律所的企业法律团队使用Vincent进行研究、动议起草、合同审查和50州调查。它可连接iManage、NetDocuments、SharePoint和Google Drive,并提供语音和摄像头输入,方便远程办公。访问权限通过Clio企业演示销售。

主要功能:
  1. Clio Library 索引超过 10 亿份法律文件,涵盖法规、判例、案件记录和二级资料,涉及 110 多个司法管辖区

  2. Legal Pad 让律师在引用研究的旁边起草和完善工作,无需在工具之间复制粘贴

  3. 直接集成从 iManage、NetDocuments、SharePoint 和 Google Drive 拉取文件,无需本地副本

  4. 语音和摄像头输入支持从法庭、证词或出行中进行研究

  5. Studio 和 Skills 让事务所能够在无代码环境中编码可重复的工作流程和分析判断

  6. Clio 报告显示最低 38% 的生产力提升,法律任务的可靠性比领先的通用大型语言模型高 3.7 倍

Pros:
  1. 每个答案都引用来自专有的 10 亿份以上文件库的主要法律权威,而非开放网络

  2. Legal Pad 将研究和起草保持在一侧的工作空间中

  3. 原生 DMS 连接器支持 iManage、NetDocuments、SharePoint 和 Google Drive,避免风险文件下载

  4. 语音和摄像头捕捉扩展研究范围超出桌面

  5. 企业安全包括 SOC 2 第 II 型、ISO 27001、SSO/SAML 和零保留 LLM 协议

Cons:
  1. 没有公开定价;事务所必须请求企业演示后才能购买

  2. 为大型事务所和法律部门设计,不适用于 Clio 小型事务所计划中的单独执业律师

  3. 在自动抓取过程中,截图和页面访问可能会遇到 Cloudflare 插页

常见问题:

Clio Vincent是什么?

Clio Vincent是Clio推出的企业法律人工智能,能够回答带有主要权威引用的研究问题。它利用Clio图书馆中超过十亿份经过策划的法律文件,并包含Legal Pad,方便在这些资料旁边进行起草。

Clio Vincent会使用律所数据进行训练吗?

不会。Clio Vincent不会使用客户或律所信息进行训练。Clio还与大型语言模型供应商签订零保留协议,并在企业部署中保持SOC 2 Type II和ISO 27001合规。

Vincent支持哪些文档系统?

Clio Vincent可连接iManage、NetDocuments、SharePoint和Google Drive。文件保留在受控的文档环境中,不会在用户设备上创建临时本地副本。

Clio图书馆包含哪些法律资料?

Clio图书馆涵盖联邦和州案例法、每日新增300,000+份文件的法院卷宗、行政法规、法院规则、二级评论、SEC文件以及涵盖110+司法辖区的诉讼历史数据。

Clio Vincent适合哪些用户?

Clio Vincent面向大型律师事务所、企业法务部门及其他需要带引用且可辩护输出的企业法律团队。Clio网站上提及的客户包括Fisher Phillips和Stradley Ronon。

律所如何购买Clio Vincent?

Clio Vincent通过clio.com上的企业演示请求销售,而非自助结账。律所可预约演示,评估Vincent及Clio更广泛的企业套件,包括Clio Operate。

分类:

定价:

付费

标签:

Case Law
Court Dockets
Legal Pad
Multi-Jurisdiction
SEC Filings
Enterprise Legal
Cited Answers
legal AI

使用的技术:

Chakra UI
Ant Design
jQuery
WordPress
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Facebook Pixel
Amplitude
Segment
Sentry
Google Fonts
Font Awesome
GraphQL
PHP
Ruby
Webpack
Emotion

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By Rishit