All LLMs 对比 ggml.ai
比较 All LLMs 和 ggml.ai，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？All LLMs 还是 ggml.ai？
当我们比较All LLMs和ggml.ai时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 有趣的是，这两种工具都设法获得了相同数量的赞成票。 每一张选票都很重要！投下你的一票，为决定获胜者做出贡献。
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All LLMs
什么是 All LLMs?
通过 AllLLM 的综合目录探索大型语言模型 (LLM) 的广阔世界。我们的网站是人工智能爱好者和专家探索约翰·拉什 (John Rush) 策划的各种法学硕士课程的中央存储库。无论您有兴趣利用法学硕士来进行分析、设计任务、教育内容创建还是编程挑战，AllLLMs 都提供用户友好的界面来浏览各种类别并为您的项目找到完美的模型。我们的目录不断更新最新、最高效的法学硕士，适合从音频处理到写作以及其间的一切应用程序。
ggml.ai
什么是 ggml.ai?
ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。
诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。
ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。
All LLMs 赞同数
ggml.ai 赞同数
All LLMs 顶级功能
精选系列： 精心挑选的法学硕士，以满足各种人工智能相关需求。
广泛的分类： 轻松浏览各种功能类别。
持续更新： 该目录通过定期添加和更新保持最新状态。
用户友好的界面： 专为快速访问和简单导航而设计。
专家见解： 为人工智能领域的新手和经验丰富的专业人士提供富有洞察力的资源。
ggml.ai 顶级功能
用 C 编写： 确保跨各种平台的高性能和兼容性。
针对 Apple Silicon 的优化： 在 Apple 设备上提供高效的处理和更低的延迟。
支持 WebAssembly 和 WASM SIMD： 促进 Web 应用程序利用机器学习功能。
没有第三方依赖项： 实现整洁的代码库和方便的部署。
引导语言输出支持： 通过更直观的 AI 生成响应来增强人机交互。
All LLMs 类别
- Large Language Model (LLM)
ggml.ai 类别
- Large Language Model (LLM)
All LLMs 定价类型
- Freemium
ggml.ai 定价类型
- Freemium