BIG-bench 对比 ChatGPT Plugins
深入比较 BIG-bench 和 ChatGPT Plugins，发现哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出。我们检查替代品、赞成票、功能、评论、定价等等。
在比较 BIG-bench 和 ChatGPT Plugins 时，哪一个超越了另一个？
当我们比较BIG-bench和ChatGPT Plugins时，两个都是AI驱动的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，会发现几个关键的相似之处和不同之处。 社区已经发表了意见，ChatGPT Plugins以更多的赞成票领先。 ChatGPT Plugins的赞成票数为 15，而 BIG-bench 的赞成票数为 6。
结果让你说“嗯”？投票，把那个皱眉头变成笑脸！
BIG-bench
什么是 BIG-bench?
GitHub 上提供的 Google BIG-bench 项目提供了一个名为 Beyond the Imitation Game (BIG-bench) 的开创性基准系统，致力于评估和理解语言模型当前和潜在的未来功能。 BIG-bench 是一项开放式协作计划，包括 200 多项不同的任务，满足语言理解和认知能力各个方面的需求。
任务是有组织的，可以通过关键字或任务名称进行探索。感兴趣的人可以公开获取讨论该基准及其对著名语言模型评估的科学预印本。该基准测试是研究人员和开发人员的重要资源，旨在衡量语言模型的性能并推断其发展轨迹。有关基准测试的更多详细信息，包括有关任务创建、模型评估和常见问题解答的说明，可以参阅 GitHub 存储库上提供的该项目的大量文档。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
BIG-bench 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
BIG-bench 顶级功能
**协作基准测试：**旨在挑战和衡量语言模型的广泛任务。
广泛的任务集合： 超过 200 个任务可用于全面测试语言模型的各个方面。
BIG-bench Lite 排行榜： 基准测试的精简版本，提供模型性能的规范衡量标准，同时降低评估成本。
开源贡献： 促进社区贡献和对基准套件的改进。
全面的文档： 有关任务创建、模型评估和基准参与的详细指导。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
BIG-bench 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
BIG-bench 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium