Canvas AI 对比 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

Canvas AI 利用人工智能的力量，为商业战略和创新引入了一种突破性的方法。Canvas AI 旨在简化和增强战略制定流程，它提供了一套模板和工具，彻底改变了企业创建和完善模型的方式。借助人工智能生成的洞察和生成式视觉效果，Canvas AI 将空白画布转变为详细、可操作的商业和产品战略。

商业专业人士和创新者可以从各种模板中进行选择，包括商业模式画布、客户价值画布、精益画布和 Kano 模型，每个模板都由人工智能驱动，以补充创造性思维并识别盲点。Canvas AI 的平台针对 Apple Silicon (M1) 上的 iOS 和 MacOS 进行了优化，为 Apple 生态系统中的用户提供无缝集成。

Canvas AI 的人工智能驱动功能使用户能够共同创建商业模式并进行客户访谈，为传统的手动流程带来全新水平的直觉和智能。此外，该平台还可以生成引人注目的图像和视觉元素，为战略制定工作添加引人注目的视觉层。无论是完善商业计划、产品管理策略，还是探索想法，Canvas AI 都能让用户轻松自信地进行创新。

mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包，可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例，笔记本会创建多个提示词变体，在每个测试用例上运行它们，并使用 ELO 评分系统（起始分为 1200）对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供，您可以在 Google Colab 或本地运行。

大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛：数十个候选提示词在您的测试用例上竞争，最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus，以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。

ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优（而非手动反复试错）时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标，并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。