最后更新 12-22-2023
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mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
GitHub 存储库“mshumer/gpt-prompt-engineer”被设计为优化和简化 AI 模型提示工程过程的工具。通过有效利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo，它可以帮助用户根据定义的用例生成各种提示并测试其性能。该系统使用 ELO 评级系统对提示进行排名，允许用户识别最适合其需求的有效提示。对于希望增强与 AI 语言模型交互的开发人员和研究人员来说，该工具是一个福音，并且可以有益于跨各个领域的任务，包括内容创建、数据分析和 AI 应用程序的创新。
主要功能:
提示生成： 利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 创建潜在提示。
即时测试： 通过针对设定案例进行测试并分析性能来评估即时功效。
ELO 评级系统： 根据竞争表现对提示进行排名以确定有效性。
**分类版本：**专门用于将输出与预期结果相匹配的分类任务。
门键、权重和偏差集成： 提供可选的日志记录工具，用于详细的提示性能跟踪。
常见问题:
1) gpt-prompt-engineer 的主要目的是什么？
gpt-prompt-engineer 的主要目的是生成、测试和排名提示，以找到与 AI 语言模型交互的最有效的提示。
2) gpt-prompt-engineer 使用哪些 AI 模型来生成提示？
它使用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 为各种用例生成一系列潜在提示。
3) gpt-prompt-engineer 如何确定提示的有效性？
该工具使用 ELO 评级系统根据提示在生成测试用例响应方面的表现对提示进行排名。
4) 是否有专为分类任务设计的 gpt-prompt-engineer 版本？
是的，该工具有一个分类版本，可以评估分类任务提示的正确性。
5) 用户如何为 gpt-prompt-engineer 的开发做出贡献？
用户可以通过创建不同的系统提示生成器、自动生成测试用例和扩展分类支持来做出贡献。
定价:
免费试用和收费混合
标签:
GPT-4
GPT-3.5-Turbo
Prompt Engineering
ELO Rating System
OpenAI