mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 对比 ParsersVC

mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包，可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例，笔记本会创建多个提示词变体，在每个测试用例上运行它们，并使用 ELO 评分系统（起始分为 1200）对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供，您可以在 Google Colab 或本地运行。

大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛：数十个候选提示词在您的测试用例上竞争，最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus，以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。

ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优（而非手动反复试错）时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标，并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。

ParsersVC 抓取并索引风险投资基金、初创公司和融资轮次，构建每日更新的可搜索数据库。其数据处理管道每天分析超过一百万个网站，涵盖风险投资公司投资组合、团队变动、新闻提及和新公布的融资轮次。您可以按地区、投资类别和近期活动筛选超过 28,000 家风险投资公司。

与 Crunchbase 和 PitchBook 需要企业合同不同，ParsersVC 以基于积分的访问方式销售，起价为 10 积分 1 美元，专业版每月 29 美元，提供更深入的搜索结果。风险匹配功能评估初创公司与投资者的匹配度，预测算法基于 26 个参数对投资吸引力进行评分，详细资料的准确率约为 90%。

创始人使用 ParsersVC 按行业和阶段寻找活跃的风险投资者。投资者浏览包含融资历史、估值和团队 LinkedIn 数据的初创公司资料。麦肯锡和 VentureCap Insights 等企业客户通过 REST API 许可该数据集。每周通讯覆盖超过 30,000 名订阅者，提供融资新闻和成功案例。