Viso Suite 对比 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

Viso Suite是由visio.ai推出的企业级视觉智能平台，用于构建、部署和运营跨摄像头、场所和行业的计算机视觉应用。它连接现有的摄像头视频流、边缘设备、AI模型和商业系统，使运营团队能够将视频转化为实时警报、仪表板和自动化工作流程，无需拼接多个工具。

该平台围绕视觉通用智能（VGI）构建，这是visio.ai的场景理解方法，让团队能够描述他们希望摄像头检测的内容，通过可视化的无代码工作室构建受管控的视觉应用。Viso Suite涵盖完整生命周期：数据采集与模型训练、应用开发、多场所部署，以及包含监控、安全和合规控制的持续运营。

Viso Suite面向在制造、建筑、交通、零售、农业、医疗以及智慧城市环境中运营实体业务的复杂组织。客户使用它进行安全监控、质量检测、个人防护装备合规、限制区警报、人群分析以及其他需要在数千台摄像头和数百个场所间扩展的关键视觉用例。

mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包，可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例，笔记本会创建多个提示词变体，在每个测试用例上运行它们，并使用 ELO 评分系统（起始分为 1200）对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供，您可以在 Google Colab 或本地运行。

大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛：数十个候选提示词在您的测试用例上竞争，最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus，以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。

ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优（而非手动反复试错）时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标，并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。