ForgeFluencer 对比 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

ForgeFluencer通过参考肖像创建虚拟影响者，并在照片、服装试穿和短视频中保持相同的面孔。图片控制涵盖构图、长宽比、位置、服装和表情，此外可选的视频换脸和服装导入功能使帖子超越静态图像。

不同于同时使用Discord机器人和独立图像编辑器，ForgeFluencer将模型创建、拍摄目录、摄影棚和视频生成整合在一个适合桌面使用的工作流程中。拍摄模式通过两次点击生成预设场景，虚拟衣橱则将导入的服装应用于现有模型照片，用于品牌服装展示。

面向Instagram、TikTok、Fanvue或Patreon的创作者使用它来打造逼真的影响者形象或动漫风格角色。免费账户包含5个积分和两个模型槽，付费等级则提升每月积分、模型数量限制和高级视频额度。

mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包，可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例，笔记本会创建多个提示词变体，在每个测试用例上运行它们，并使用 ELO 评分系统（起始分为 1200）对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供，您可以在 Google Colab 或本地运行。

大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛：数十个候选提示词在您的测试用例上竞争，最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus，以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。

ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优（而非手动反复试错）时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标，并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。