mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 对比 No Code AI Model Builder
在 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 和 No Code AI Model Builder 的对决中，哪个 AI Model Generation 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 和 No Code AI Model Builder 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub和No Code AI Model Builder时，两者都是AI启用的model generation工具，我们会发现什么独特的特征？ 这两个工具都获得了 aitools.fyi 用户相同数量的点赞。 每一张选票都很重要！投下你的一票，为决定获胜者做出贡献。
感觉叛逆？投票并搅动事情！
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
什么是 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?
mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包，可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例，笔记本会创建多个提示词变体，在每个测试用例上运行它们，并使用 ELO 评分系统（起始分为 1200）对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供，您可以在 Google Colab 或本地运行。
大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛：数十个候选提示词在您的测试用例上竞争，最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus，以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。
ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优（而非手动反复试错）时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标，并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。
No Code AI Model Builder
什么是 No Code AI Model Builder?
不到一分钟即可使用您自己的数据创建完全定制的 OpenAI 模型。从而获得明显更好、更快的结果！
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 赞同数
No Code AI Model Builder 赞同数
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 顶级功能
从任务描述和用户提供的测试用例生成多个提示候选
使用 ELO 评分系统对提示进行排名，每个候选初始分为 1200
支持 GPT-4、GPT-3.5-Turbo 与 Claude 3 Opus 模型后端
分类笔记本对真/假测试用例进行评分并打印结果表格
Claude 3 笔记本从输入变量定义自动生成测试用例
Opus-to-Haiku 转换笔记本降低延迟与成本，同时保持输出质量
可选 Weights & Biases 与 Portkey 记录以进行实验跟踪
No Code AI Model Builder 顶级功能
未列出顶级功能mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 类别
- Model Generation
No Code AI Model Builder 类别
- Model Generation
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 定价类型
- Free
No Code AI Model Builder 定价类型
- Freemium