Plumb 对比 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
在 Plumb 和 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 的对决中,哪个 AI Model Generation 工具是冠军?我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 Plumb 和 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 之间做出选择,你会选择哪一个?
当我们检查Plumb和mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub时,两者都是AI启用的model generation工具,我们会发现什么独特的特征? 这两个工具都没有领先,因为它们都有相同的点赞数。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者,并使天平倾向于其中一个工具。
您不同意结果?投票帮助我们决定!
Plumb

什么是 Plumb?
Plumb 让 AI 顾问能够通过可视化节点编辑器构建、部署和销售自主工作流程,无需编写代码。每个流程都有自己的前端,按需或自动运行,并接受文本、音频、图像和视频输入。访问需通过 signup.useplumb.com 的私人测试申请。
当通用工作流程工具仅限于内部任务时,Plumb 面向销售 AI 服务的人群。你可以发布流程,推送更新而无需克隆副本,设置一次性费用、订阅或按次收费的付费墙,并分享推广页面。该以顾问为先的变现层是其与广泛无代码自动化套件的主要区别。
自由职业 AI 顾问、代理团队和内部推动者,尤其是那些原型多模态模型管道的用户,最适合使用。流程可根据条件分支,并将输出路由至电子邮件、短信或 Slack。
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

什么是 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?
mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包,可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例,笔记本会创建多个提示词变体,在每个测试用例上运行它们,并使用 ELO 评分系统(起始分为 1200)对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供,您可以在 Google Colab 或本地运行。
大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛:数十个候选提示词在您的测试用例上竞争,最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus,以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。
ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优(而非手动反复试错)时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标,并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。
Plumb 赞同数
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 赞同数
Plumb 顶级功能
免费层包括50次运行和200个AI积分,每月0美元,适用于一名用户
Pro计划每月49美元,包括500次运行和2,000个AI积分,适用于一名用户
Team计划每月249美元,支持无限用户,提供每月2,000次运行
内置节点支持Perplexity、Exa、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs和AssemblyAI
每个流程都配备自己的前端和可选的人机审核
版本控制跟踪更改,发布将更新推送给所有关联用户
任何AI步骤都提供结构化JSON架构输出,确保下游数据可靠
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 顶级功能
从任务描述和用户提供的测试用例生成多个提示候选
使用 ELO 评分系统对提示进行排名,每个候选初始分为 1200
支持 GPT-4、GPT-3.5-Turbo 与 Claude 3 Opus 模型后端
分类笔记本对真/假测试用例进行评分并打印结果表格
Claude 3 笔记本从输入变量定义自动生成测试用例
Opus-to-Haiku 转换笔记本降低延迟与成本,同时保持输出质量
可选 Weights & Biases 与 Portkey 记录以进行实验跟踪
Plumb 类别
- Model Generation
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 类别
- Model Generation
Plumb 定价类型
- Freemium
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 定价类型
- Free
