ChatTTS 对比 Adauris

ChatTTS 是一个为对话而构建的开源文本到语音模型。2Noise 团队在超过 10 万小时的中文和英文语音数据上进行了训练，因此它在双向对话中听起来自然流畅，而不仅仅是预设的旁白。

其区别在于在细节层面进行韵律控制。该模型可以加入笑声、暂停和插入语，并能在一次会话中处理多个发声者。这使它非常适合用于大型语言模型助手、对话音频以及对话密集的多媒体内容。

开发者可以通过 pip 安装或克隆 GitHub 仓库。在 Hugging Face 上的开源版本是一个基于 4 万小时数据的基础模型，遵循 AGPLv3+ 协议。团队将其定位为研究和对话用途，若有路线图方面的问题，可以通过 [email protected] 联系。

Adauris 将博客、新闻通讯、LinkedIn 帖子和电子书等书面内容转变为品牌化的播客风格音频。营销和销售团队使用它来改造现有内容，覆盖偏好听的受众，并将音频互动与销售线索成果相连接。

该平台支持逐字播报或经过编辑以适合听觉的脚本版本。你可以选择50多种不同的语言和方言的声音，添加背景音乐，上传自定义的开场和结尾。品牌化的可嵌入播放器与你的网站设计相匹配，完成的音频可以发布到Spotify、YouTube 和其他播客平台。

Adauris 的独特之处在于其线索智能层。一个数据丰富的像素能够识别谁在听以及持续多长时间，将匿名访客转化为可操作的潜在客户。与 HubSpot、Salesforce 和 Pipedrive 的集成可以同步听众数据、播放时间和行动呼吁的点击情况，直达你的客户关系管理系统。

销售团队还可以为电子邮件和 LinkedIn 推广生成简短的个性化音频片段，每个片段都带有日历预订链接，方便最活跃的听众使用。Google、The Walrus 和 The Daily Princetonian 的编辑团队使用 Adauris，以最少的持续努力为他们的内容添加音频版本。