Claude 3 \ Anthropic 对比 GLM-130B
比较 Claude 3 \ Anthropic 和 GLM-130B，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？Claude 3 \ Anthropic 还是 GLM-130B？
当我们比较Claude 3 \ Anthropic和GLM-130B时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 社区已经发表了意见，Claude 3 \ Anthropic以更多的赞成票领先。 Claude 3 \ Anthropic已经获得了 8 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 GLM-130B 已经获得了 7 个赞成票。
结果让你说“嗯”？投票，把那个皱眉头变成笑脸！
Claude 3 \ Anthropic
什么是 Claude 3 \ Anthropic?
Claude 3 是 Anthropic 推出的第三代大型语言模型系列，于 2024 年 3 月发布。它包括三个层级：Haiku（速度与成本优先）、Sonnet（性能平衡）和 Opus（最高推理深度）。每个模型针对不同的智能、延迟和价格之间的权衡进行优化。
该系列处理文本、代码、分析和视觉任务。Claude 3 模型可以处理照片、图表、图形和技术图解。在发布时，支持 20 万 tokens 的上下文窗口，部分客户还能使用超过 100 万 tokens 的输入。Opus 和 Sonnet 在 claude.ai 和 Claude API 上上线支持 159 个国家，Haiku 紧随其后不久也将推出。
Anthropic 在构建 Claude 3 时采用了宪法式 AI 安全方法和负责任的扩展政策（Responsible Scaling Policy）保护措施。这些模型通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。Sonnet 支持 claude.ai 的免费层，而 Opus 则向 Claude Pro 订阅用户提供。
GLM-130B
什么是 GLM-130B?
在 ICLR 2023 上展示的 GLM-130B 代表了一种突破性的开放式双语预训练模型，以其令人印象深刻的 1300 亿个参数而脱颖而出。 GLM-130B 专为中英文双向密集建模而开发，利用通用语言模型 (GLM) 算法进行预训练，并经过优化，可在单个服务器设置上运行推理任务，无论是 A100 (40G * 8)或V100（32G * 8）。此外，它与 INT4 量化的兼容性意味着可以进一步降低本已适度的硬件要求，从而允许具有 4 * RTX 3090 (24G) 的服务器以最小的性能下降来支持该模型。
作为训练过程的一部分，GLM-130B 消化了由超过 4000 亿个文本标记组成的广泛数据集，其中中文和英文均等。与同类产品相比，它拥有卓越的双语支持、跨各种数据集的卓越性能，并提供快速的推理时间。此外，该存储库还通过促进 30 多个任务的开源代码和模型检查点来提高可重复性。
Claude 3 \ Anthropic 赞同数
GLM-130B 赞同数
Claude 3 \ Anthropic 顶级功能
三种模型等级（Haiku、Sonnet、Opus）让您选择速度、成本和推理深度的最佳平衡
上线时支持20万token的上下文窗口，部分企业客户可使用超过100万token的输入
支持照片、图表、曲线图、PDF和技术图解的视觉功能
Haiku可实现近乎即时的响应，适用于实时聊天、自动补全和数据提取工作负载
可在claude.ai、Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI上使用
GLM-130B 顶级功能
双语支持： GLM-130B 同时支持英语和中文语言型号。
高性能： 综合基准测试显示 GLM-130B 在不同数据集上的性能优于竞争对手模型。
快速推理： 利用 SAT 和 FasterTransformer 在单个 A100 服务器上进行快速推理。
可重复性： 得益于开源代码和模型检查点，30 多项任务的结果一致。
跨平台兼容性： 适应一系列平台，包括 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway。
Claude 3 \ Anthropic 类别
- Large Language Model (LLM)
GLM-130B 类别
- Large Language Model (LLM)
Claude 3 \ Anthropic 定价类型
- Freemium
GLM-130B 定价类型
- Free