最后更新 02-10-2024
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GLM-130B
在 ICLR 2023 上展示的 GLM-130B 代表了一种突破性的开放式双语预训练模型，以其令人印象深刻的 1300 亿个参数而脱颖而出。 GLM-130B 专为中英文双向密集建模而开发，利用通用语言模型 (GLM) 算法进行预训练，并经过优化，可在单个服务器设置上运行推理任务，无论是 A100 (40G * 8)或V100（32G * 8）。此外，它与 INT4 量化的兼容性意味着可以进一步降低本已适度的硬件要求，从而允许具有 4 * RTX 3090 (24G) 的服务器以最小的性能下降来支持该模型。
作为训练过程的一部分，GLM-130B 消化了由超过 4000 亿个文本标记组成的广泛数据集，其中中文和英文均等。与同类产品相比，它拥有卓越的双语支持、跨各种数据集的卓越性能，并提供快速的推理时间。此外，该存储库还通过促进 30 多个任务的开源代码和模型检查点来提高可重复性。
双语支持： GLM-130B 同时支持英语和中文语言型号。
高性能： 综合基准测试显示 GLM-130B 在不同数据集上的性能优于竞争对手模型。
快速推理： 利用 SAT 和 FasterTransformer 在单个 A100 服务器上进行快速推理。
可重复性： 得益于开源代码和模型检查点，30 多项任务的结果一致。
跨平台兼容性： 适应一系列平台，包括 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway。
1) 什么是GLM-130B？
GLM-130B 是一种双语、双向密集模型，拥有 1300 亿个参数，使用通用语言模型 (GLM) 算法进行预训练。
2) GLM-130B 训练了多少数据？
该模型接受了超过 4000 亿个文本标记的训练，其中中文和英文文本各 2000 亿个。
3) GLM-130B 产生的结果可以重现吗？
是的，可以使用提供的开源代码和模型检查点轻松重现 30 多个任务的所有结果。
4) GLM-130B支持多种硬件平台吗？
GLM-130B 不仅支持 NVIDIA，还支持 Hygon DCU、Ascend 910 以及即将推出的 Sunway 平台进行训练和推理。
5) GLM-130B 存储库的主要焦点是什么？
该存储库主要关注 GLM-130B 的评估，支持快速模型推理和结果的可重复性。