GLM-130B 对比 GPT-4
在 GLM-130B 和 GPT-4 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 GLM-130B 和 GPT-4 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查GLM-130B和GPT-4时，两者都是AI启用的large language model (llm)工具，我们会发现什么独特的特征？ 社区已经发表了意见，GPT-4以更多的赞成票领先。 GPT-4已经获得了 9 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 GLM-130B 已经获得了 7 个赞成票。
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GLM-130B
什么是 GLM-130B?
在 ICLR 2023 上展示的 GLM-130B 代表了一种突破性的开放式双语预训练模型，以其令人印象深刻的 1300 亿个参数而脱颖而出。 GLM-130B 专为中英文双向密集建模而开发，利用通用语言模型 (GLM) 算法进行预训练，并经过优化，可在单个服务器设置上运行推理任务，无论是 A100 (40G * 8)或V100（32G * 8）。此外，它与 INT4 量化的兼容性意味着可以进一步降低本已适度的硬件要求，从而允许具有 4 * RTX 3090 (24G) 的服务器以最小的性能下降来支持该模型。
作为训练过程的一部分，GLM-130B 消化了由超过 4000 亿个文本标记组成的广泛数据集，其中中文和英文均等。与同类产品相比，它拥有卓越的双语支持、跨各种数据集的卓越性能，并提供快速的推理时间。此外，该存储库还通过促进 30 多个任务的开源代码和模型检查点来提高可重复性。
GPT-4
什么是 GPT-4?
GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。
GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。
GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。
GLM-130B 赞同数
GPT-4 赞同数
GLM-130B 顶级功能
双语支持： GLM-130B 同时支持英语和中文语言型号。
高性能： 综合基准测试显示 GLM-130B 在不同数据集上的性能优于竞争对手模型。
快速推理： 利用 SAT 和 FasterTransformer 在单个 A100 服务器上进行快速推理。
可重复性： 得益于开源代码和模型检查点，30 多项任务的结果一致。
跨平台兼容性： 适应一系列平台，包括 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway。
GPT-4 顶级功能
未列出顶级功能GLM-130B 类别
- Large Language Model (LLM)
GPT-4 类别
- Large Language Model (LLM)
GLM-130B 定价类型
- Free
GPT-4 定价类型
- Freemium