GLM-130B 对比 ZeroGPT

在 GLM-130B 和 ZeroGPT 的对决中,哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出?我们评估评论、定价、替代品、功能、赞成票等等。

当我们把 GLM-130B 和 ZeroGPT 放在一起时,哪一个会成为胜利者?

让我们仔细看看GLM-130B和ZeroGPT,两者都是AI驱动的large language model (llm)工具,看看它们有什么不同。 在赞成票方面,GLM-130B是首选。 GLM-130B的赞成票数为 7,而 ZeroGPT 的赞成票数为 6。

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GLM-130B

GLM-130B

什么是 GLM-130B?

在 ICLR 2023 上展示的 GLM-130B 代表了一种突破性的开放式双语预训练模型,以其令人印象深刻的 1300 亿个参数而脱颖而出。 GLM-130B 专为中英文双向密集建模而开发,利用通用语言模型 (GLM) 算法进行预训练,并经过优化,可在单个服务器设置上运行推理任务,无论是 A100 (40G * 8)或V100(32G * 8)。此外,它与 INT4 量化的兼容性意味着可以进一步降低本已适度的硬件要求,从而允许具有 4 * RTX 3090 (24G) 的服务器以最小的性能下降来支持该模型。

作为训练过程的一部分,GLM-130B 消化了由超过 4000 亿个文本标记组成的广泛数据集,其中中文和英文均等。与同类产品相比,它拥有卓越的双语支持、跨各种数据集的卓越性能,并提供快速的推理时间。此外,该存储库还通过促进 30 多个任务的开源代码和模型检查点来提高可重复性。

ZeroGPT

ZeroGPT

什么是 ZeroGPT?

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GLM-130B 赞同数

7🏆

ZeroGPT 赞同数

6

GLM-130B 顶级功能

  • 双语支持: GLM-130B 同时支持英语和中文语言型号。

  • 高性能: 综合基准测试显示 GLM-130B 在不同数据集上的性能优于竞争对手模型。

  • 快速推理: 利用 SAT 和 FasterTransformer 在单个 A100 服务器上进行快速推理。

  • 可重复性: 得益于开源代码和模型检查点,30 多项任务的结果一致。

  • 跨平台兼容性: 适应一系列平台,包括 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway。

ZeroGPT 顶级功能

  • 突出显示的句子: AI 写的每个句子都会突出显示,并有一个仪表显示文本中 AI 的百分比

  • 在后台批量处理文件: 只需一次上传多个文件,它们就会在仪表板中自动检查

  • 高精度人工智能文本检测模型: 先进且优质的模型,经过所有语言的训练以提供高度准确的结果

  • 自动生成的pdf报告: 每次检测自动生成.pdf报告,用作AI-Free抄袭的证明

  • 全语言高精度AI检测: 支持所有语言,检测准确率最高

GLM-130B 类别

    Large Language Model (LLM)

ZeroGPT 类别

    Large Language Model (LLM)

GLM-130B 定价类型

    Free

ZeroGPT 定价类型

    Freemium

GLM-130B 标签

GitHub
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GLM-130B
ICLR 2023
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By Rishit