CodeGen2 对比 ggml.ai
在 CodeGen2 和 ggml.ai 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具夺冠？我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
在 CodeGen2 和 ggml.ai 的对决中，哪一个夺冠？
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CodeGen2
什么是 CodeGen2?
Salesforce 的 GitHub 存储库“CodeGen2”展示了他们最新的程序综合模型，详细信息在他们的官方研究发布中。 CodeGen2 旨在帮助开发人员生成代码，提供各种容量的模型，从 1B 到 16B 参数。托管在 GitHub 上，鼓励用户创建一个帐户来为这些模型的持续开发做出贡献。此外，该存储库还与 Hugging Face（广泛认可的开源模型共享和协作中心）集成，为每个模型提供可访问的检查点。这些模型在 2023 年国际学习表示会议 (ICLR) 上特别亮相，专为因果采样和填充采样而设计，让您可以一睹编程的未来以及自然语言处理领域中大型语言模型 (LLM) 的功能。
ggml.ai
什么是 ggml.ai?
ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。
诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。
ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。
CodeGen2 赞同数
ggml.ai 赞同数
CodeGen2 顶级功能
自动化任何工作流程： 利用 GitHub Actions 实现端到端自动化。
托管和管理包： 利用 GitHub Packages 作为私有或公共注册表。
安全代码： 使用 GitHub 的安全功能查找并修复漏洞。
即时开发环境： 使用 GitHub Codespaces 快速设置。
人工智能驱动的编码： 使用 GitHub Copilot 改进编码实践。
ggml.ai 顶级功能
用 C 编写： 确保跨各种平台的高性能和兼容性。
针对 Apple Silicon 的优化： 在 Apple 设备上提供高效的处理和更低的延迟。
支持 WebAssembly 和 WASM SIMD： 促进 Web 应用程序利用机器学习功能。
没有第三方依赖项： 实现整洁的代码库和方便的部署。
引导语言输出支持： 通过更直观的 AI 生成响应来增强人机交互。
CodeGen2 类别
- Large Language Model (LLM)
ggml.ai 类别
- Large Language Model (LLM)
CodeGen2 定价类型
- Freemium
ggml.ai 定价类型
- Freemium