Cohere 对比 ggml.ai

Cohere 是一个开创性的人工智能平台，旨在通过将尖端的大型语言模型集成到企业的技术中来增强企业的能力。该平台拥有一套强大的工具，可以创建能够理解、搜索和参与对话文本的高级应用程序。 Cohere 的专业技术包括检索增强生成 (RAG)，允许应用程序使用企业数据作为准确解决问题的基础。

此外，Cohere 还提供了一个 Embed 模型，可提供业界领先的跨多种语言的语义搜索，以及 Rerank 功能，可通过可定制的特定领域改进来增强搜索结果的相关性。 Cohere 致力于创新和生产力，承诺通过其智能助手将白领的任务效率提高 50% 以上。这些工具不仅可以改善决策，还可以快速、精确地重新定义工作的未来。

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。