DeepSpeed ZeRO++ 对比 ggml.ai
比较 DeepSpeed ZeRO++ 和 ggml.ai，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？DeepSpeed ZeRO++ 还是 ggml.ai？
当我们比较DeepSpeed ZeRO++和ggml.ai时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 有趣的是，这两种工具都设法获得了相同数量的赞成票。 加入 aitools.fyi 用户，通过投票决定获胜者。
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DeepSpeed ZeRO++
什么是 DeepSpeed ZeRO++?
微软研究院宣布开发 DeepSpeed ZeRO++，这是对 ZeRO（零冗余优化器）模型的突破性增强。这一先进的系统引入了优化的通信策略，可大大提高训练大型语言模型 (LLM) 和聊天模型的效率。 DeepSpeed ZeRO++ 通过显着减少必要的通信量来实现这一目标，即使在批量大小较大或跨设备带宽有限的情况下也是如此。通过将通信要求减少多达 4 倍，研究人员和开发人员现在可以更快、更经济高效地训练复杂模型。
ggml.ai
什么是 ggml.ai?
ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。
诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。
ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。
DeepSpeed ZeRO++ 赞同数
ggml.ai 赞同数
DeepSpeed ZeRO++ 顶级功能
**功能1：**优化LLM和聊天模型训练的沟通策略。
功能2： 实现 4 倍的通信减少，提高培训效率。
特性3： 适用于各种批量大小和带宽场景。
功能4： 允许更快且更具成本效益的模型训练。
功能5： 由微软研究院开发，利用先进的人工智能研究。
ggml.ai 顶级功能
用 C 编写： 确保跨各种平台的高性能和兼容性。
针对 Apple Silicon 的优化： 在 Apple 设备上提供高效的处理和更低的延迟。
支持 WebAssembly 和 WASM SIMD： 促进 Web 应用程序利用机器学习功能。
没有第三方依赖项： 实现整洁的代码库和方便的部署。
引导语言输出支持： 通过更直观的 AI 生成响应来增强人机交互。
DeepSpeed ZeRO++ 类别
- Large Language Model (LLM)
ggml.ai 类别
- Large Language Model (LLM)
DeepSpeed ZeRO++ 定价类型
- Freemium
ggml.ai 定价类型
- Freemium