DeepSpeed ZeRO++ 对比 Gopher
在比较 DeepSpeed ZeRO++ 和 Gopher 时，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更出色？我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
DeepSpeed ZeRO++ 和 Gopher，哪一个更优？
当我们将DeepSpeed ZeRO++和Gopher并排放置时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 这两个工具都没有领先，因为它们都有相同的点赞数。 成为决策过程的一部分。您的投票可能决定获胜者。
结果让你说“嗯”？投票，把那个皱眉头变成笑脸！
DeepSpeed ZeRO++
什么是 DeepSpeed ZeRO++?
微软研究院宣布开发 DeepSpeed ZeRO++，这是对 ZeRO（零冗余优化器）模型的突破性增强。这一先进的系统引入了优化的通信策略，可大大提高训练大型语言模型 (LLM) 和聊天模型的效率。 DeepSpeed ZeRO++ 通过显着减少必要的通信量来实现这一目标，即使在批量大小较大或跨设备带宽有限的情况下也是如此。通过将通信要求减少多达 4 倍，研究人员和开发人员现在可以更快、更经济高效地训练复杂模型。
Gopher
什么是 Gopher?
通过 DeepMind 对人工智能语言处理能力的探索，发现人工智能的前沿进展。这一探索的核心是 Gopher，这是一个拥有 2800 亿参数的语言模型，旨在理解和生成类人文本。语言是人类智力的核心，使我们能够表达思想、创造记忆和促进理解。
DeepMind 的跨学科团队意识到其重要性，致力于推动 Gopher 等语言模型的发展，平衡创新与道德考虑和安全性。了解这些语言模型如何通过提高从阅读理解到事实检查等任务的性能来推进人工智能研究，同时识别逻辑推理挑战等限制。还关注与大型语言模型相关的潜在道德和社会风险，包括偏见和错误信息的传播，以及为减轻这些风险而采取的步骤。
DeepSpeed ZeRO++ 赞同数
Gopher 赞同数
DeepSpeed ZeRO++ 顶级功能
**功能1：**优化LLM和聊天模型训练的沟通策略。
功能2： 实现 4 倍的通信减少，提高培训效率。
特性3： 适用于各种批量大小和带宽场景。
功能4： 允许更快且更具成本效益的模型训练。
功能5： 由微软研究院开发，利用先进的人工智能研究。
Gopher 顶级功能
高级语言建模： Gopher 代表了大规模语言模型的重大飞跃，重点是理解和生成类人文本。
道德和社会考虑因素： 识别和管理与人工智能语言处理相关的风险的主动方法。
性能评估： Gopher 在众多任务中表现出了显着的进步，更接近人类专家的性能。
跨学科研究： 来自不同背景的专家之间的合作，以解决语言模型训练中固有的挑战。
创新研究论文： 发布三篇论文，涵盖 Gopher 模型研究、道德和社会风险以及提高效率的新架构。
DeepSpeed ZeRO++ 类别
- Large Language Model (LLM)
Gopher 类别
- Large Language Model (LLM)
DeepSpeed ZeRO++ 定价类型
- Freemium
Gopher 定价类型
- Freemium